对于not in 和 not exists的性能区别: not in 只有当子查询中,select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大,子查询中的表小但是记录多,则应当使用not in,并使用anti hash join. 如果主查询表中记录少,子查询表中记录多,并有索引,可以使用not exists,另外not in最好...
操作这样的数据,一般第一反应是利用“Not in” 或“Not Exists”命令。使用Not IN会严重影响性能,因为这个命令会逐一检查每个记录,就会造成资源紧张,尤其是当对大数据进行更新和删除操作时,可能导致资源被这些操作锁住。 选择NOT IN 还是 NOT Exists 现在SQL Server中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操作,...
在SQL中,"NOT IN"和"NOT EXISTS"是用于条件判断和筛选数据的操作符,它们有以下区别: "NOT IN": "NOT IN"操作符用于在一个查询中判断某个值是否不在另一个查询结果的集合中。它通常用于子查询中,将子查询的结果作为集合,然后检查某个值是否不在该集合中。例如: SELECTcolumn_nameFROMtable_nameWHEREcolumn_na...
对于not in 和 not exists的性能区别: not in 只有当子查询中,select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大,子查询中的表小但是记录多,则应当使用not in,并使用anti hash join. 如果主查询表中记录少,子查询表中记录多,并有索引,可以使用not exists,另外not in最好...
2、not in 和not exists not in 逻辑上不完全等同于not exists,如果你误用了not in,小心你的程序存在致命的BUG,请看下面的例子: create table #t1(c1 int,c2 int); create table #t2(c1 int,c2 int); insert into #t1 values(1,2); insert into #t1 values(1,3); ...
2、not in 和not exists not in 逻辑上不完全等同于not exists,如果你误用了not in,小心你的程序存在致命的bug。 请看下面的例子: create table A1 (c1 int,c2 int); create table A2 (c1 int,c2 int); insert into A1 values(1,2); insert into A1 values(1,3); ...
NOT IN和NOT EXISTS区别: a. NOT IN:如果子查询中返回的任意一条记录含有空值,则查询将不返回任何记录。如果子查询字段有非空限制,这时可以使用not in。 b. NOT EXISTS:相当于把前表的每条记录带入后面的表达式,看是否有记录返回,即使存在NULL也可以正常查询。
在SQL中，理解和正确使用"NOT IN"和"NOT EXISTS"操作符对于编写高效和正确的查询至关重要。它们分别用于条件判断和筛选数据，各自具有特定的用途和行为。"NOT IN"操作符用于判断某个值是否不在另一个查询结果的集合中。在使用时，应确保子查询的结果集不包含NULL值，否则可能会导致不符合预期的结果。
对于not in 和 not exists的性能区别: not in 只有当子查询中,select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大,子查询中的表小但是记录多,则应当使用not in,并使用anti hash join. 如果主查询表中记录少,子查询表中记录多,并有索引,可以使用not exists,另外not in最好...
对于not in 和 not exists的性能区别: not in 只有当子查询中,select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大,子查询中的表小但是记录多,则应当使用not in,并使用anti hash join. 如果主查询表中记录少,子查询表中记录多,并有索引,可以使用not exists,另外not in最好...