SQL Server 存在三种 Join 策略:Hash Join,Merge Join,Nested Loop Join。 Hash Join:用来处理没有排过序/没有索引的数据,它在内存中把 Join 两边数据(的关联key)分别建立一个哈希表。例如有以下的查询语句,关联的两张表没有建立索引,执行计划将显示为Hash Join。 SELECT sh.* FROM SalesOrdHeaderDemo AS sh...
在这种情况下,LEFT JOIN是必要的,因为它确保了左表的所有行都被包含在结果集中。 优化查询: 如果你的查询中包含了LEFT JOIN但实际上并不需要右表的所有列,你可以考虑只选择需要的列,这可能会提高查询的效率。但是,这并不意味着你应该“删掉右表”,而是应该优化你的SELECT子句。 使用子查询或CTE: 如果你的查询...
5. > 及 < 操作符(大于或小于操作符) 大于或小于操作符一般情况下是不用调整的,因为它有索引就会采用索引查找,但有的情况下可以对它进行优化,如一个表有100万记录,一个数值型字段A,30万记录的A=0,30万记录的A=1,39万记录的A=2,1万记录的A=3。那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了,因为A>2...
1 避免使用select * 很多时候，我们写sql语句时，为了方便，喜欢直接使用select *，一次性查出表中所有...
(1)平常我们使用多表关联都会想到 left join,因为我们会用到关联表的多个字段或某个字段,需要将其查出来,所以很容易想到 left join。 (2)而这种情况只需要使用其他表的一个计数的值,没有使用表里的任何字段,没学过 sql 优化的,很难想到用 left join。
在SQL Server中,优化LEFT JOIN查询的性能可以通过以下几种方法: 1. 使用索引:确保连接条件中使用的列上有适当的索引。这将帮助数据库引擎更快地找到匹配的行。 2. 减少返回的数据量:只选择需要的列,而不是使用SELECT *。这样可以减少数据传输和处理的时间。
如上图所示,left join和inner join的取值范围还是有很明显的不同的,看网上不少文章优化left join也不交代上下文环境,直接就是教唆把left join换成inner join,只能说是章口就莱,文体两开花... 关于笛卡尔积 简言之就是强拼,不带条件的硬拼2(多)张表,结果就是直接做乘法 ...
sql大致情况就是有个left join了一张表,有10几万数据,使用explain查看,就是这个表执行消耗了近40秒。 解决 由于是生产环境,涉及数据隐私,具体sql就不贴了,解决思路就是使用explain+SQL语句查看哪个执行是全表扫描。 进而定位到问题,将那张表重新写了下,加了一个业务过滤条件,效率直接从40秒到0.1秒了。
1、LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN优化 在MySQL中,实现如 A LEFT JOIN B join_condition 如下: 1、表B依赖赖与表A及所有A依赖的表 2、表A依赖于所有的表,除了LEFT JOIN 的表(B) 3、join_condition决定了怎样来读取表B,where条件对B是没有用的 4、标准的where会和LEFT JOIN联合优化 ...
上一遍我们讨论了where 子句的优化,这一遍我们来讨论一下表连接的优化 我们知道在数据库中表连接有两种方式: 1. 内连接(inner join) 2. 外连接(左外连接(left join), 右外连接(right join),全外连接(full join-->mysql 不支持全外连接) 什么是表连接 ...