-- 开启MapJoin的参数 set hive.auto.convert.join = true; -- 自动转换为mapjoin set hive.mapjoin.smalltable.filesize = 25000000; -- 小表的最大文件大小 set hive.auto.convert.join.noconditionaltask=true; -- 将多个mapjoin合并为一个 set hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size=10000000; ...
1、join原理 select <row_list> from <left_table> <inner|left|right> join <right_table> on <join condition> where <where_condition> 执行顺序如下: from:对左右两张表执行笛卡尔积,产生第一张表vt1(Hive会将相同的key分发到同一个reducer),行数为n*m,n为左表行数,m为右表行数 on:根据on的条件...
1--将join自动转换开关打开2sethive.auto.convert.join=true;3--hive 小表大小定义(10M)4sethive.mapjoin.smalltable.filesize=10000000;5sethive.auto.convert.join.noconditionaltask=true;6sethive.auto.convert.join.noconditionaltask.size=10000000;7--可用于控制map数量8setmapreduce.input.fileinputformat.sp...
简而言之,JOIN是用于关联和查询多个表中数据的重要工具,提供了灵活的连接方式和查询选项,能够满足多种数据处理和分析的需求。 5. 关于UNION 在SQL中,JOIN和UNION是两种不同的操作,尽管都用于合并和处理数据,但在使用方式和结果上存在一些重要的区别。 操作方式:JOIN操作是将两个或多个表基于它们之间的关系连接起来,...
table_reference:是join查询中使用的表名,也可以是子查询别名(查询结果当成表参与join)。 table_factor:与table_reference相同,是联接查询中使用的表名,也可以是子查询别名。 join_condition:join查询关联的条件, 如果在两个以上的表上需要连接,则使用AND关键字。
ON <search_condition>指定聯結所根據的條件。 條件可以指定任何述詞 (雖然通常都是使用資料行和比較運算子),例如:SQL 複製 SELECT p.ProductID, v.BusinessEntityID FROM Production.Product AS p INNER JOIN Purchasing.ProductVendor AS v ON (p.ProductID = v.ProductID); ...
更多信息,请参见Join。 通过JSON函数查询JSON对象。更多信息,请参见JSON函数。 通过匹配查询或者短语匹配查询条件实现全文检索。更多信息,请参见全文检索。 通过ARRAY_EXTRACT(col_name)函数实现多元索引数组类型的数据查询。更多信息,请参见多元索引数组类型。 通过运算符或使用NESTED_QUERY(subcol_column_condition)...
simple nested_loog join 即外表(驱动表)中的每一条记录与内表中的记录进行判断 其算法解析如下: For each row r in R do -- 扫描R表 Foreach row s in S do -- 扫描S表 If r and s satisfy the join condition -- 如果r和s满足join条件 Then output the tuple -- 那就输出结果集 ...
首先，对于 NoSQL 数据库，要求 Join 查询，可以考虑是不是使用场景和用法有问题。然后，不可避免的，...
SELECT column_name 1,column_name 2 ... column_name n FROM table1 LEFT JOIN table2 ON CONDITION ; 2、右外连接RIGHT JOIN 外连接查询中的右外连接是指新关系中执行匹配条件时,以关键字 RIGHT JOIN 右边的表为参考表,如果右表的某行在左表中没有匹配行,左表就返回空值。