SQL Grouping 函数指南 概述 SQL中的分组函数(也称为聚合函数或汇总函数)允许您对一组值执行计算并返回单个结果。这些函数常用于生成报表、进行数据分析以及从大量数据中提取有用的信息。常见的分组函数包括 COUNT、SUM、AVG、MAX 和MIN 等。 常用的分组函数 COUNT() 功能: 计算指定列中非NULL值的数量。 语法: SEL...
GROUPING(column1) AS group_indicator, aggregate_function(column3) FROM table_name GROUP BY ROLLUP(column1, column2); GROUPING(column1) 将返回0或1,表示该行是否是column1的分组结果。 ROLLUP(column1, column2) 会生成多级汇总,包括(column1, column2)、(column1)和总计行。 场景应用 现在,我们想要得...
selectcount_big(prd_no)from sales 7、 grouping()产生一个附加的列。 当用cube或rollup运算符添加行时,输出值为1; 当所添加的行不是由cube或rollup产生时,输出值为0. 例如 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 select prd_no,sum(qty),grouping(prd_no)from sales group by prd_nowithr...
#1.WINDOW_FUNCTION_NAME()OVER([window_name][PARTITIONBYpaitition_expr(s)][ORDERBYorder_expr(s)[DESC]][frame_clause])#2.WINDOW_FUNCTION_NAME()OVERwindow_name#使用这种写法需要在查询中额外定义窗口:WINDOWwindow_nameAS([PARTITIONBYpaitition_expr(s)][ORDERBYorder_expr(s)[DESC]][frame_clause])...
AUTO_CORR Function (Aggregate) AVG Function (Aggregate) CORR Function (Aggregate) CORR_SPEARMAN Function (Aggregate) COUNT Function (Aggregate) CROSS_CORR Function (Aggregate) DFT Function (Aggregate) FIRST_VALUE Function (Aggregate) LAST_VALUE Function (Aggregate) ...
aggregate_function(column): 对分组后的数据进行聚合的函数,如 SUM、COUNT、AVG 等。 GROUP BY GROUPING SETS: 关键字,指定多组分组的语法。 注意事项 GROUPING SETS 允许对多个列进行不同层次的分组,可以在一个查询中实现多个不同维度的聚合。 GROUPING SETS 是SQL 中强大的聚合功能,通过一次查询实现多个不同层次...
aggregate_function(column):对分组后的数据进行聚合的函数,如 SUM、COUNT、AVG 等。 GROUP BY GROUPING SETS:关键字,指定多组分组的语法。 注意事项 GROUPING SETS允许对多个列进行不同层次的分组,可以在一个查询中实现多个不同维度的聚合。 GROUPING SETS是 SQL 中强大的聚合功能,通过一次查询实现多个不同层次的分...
浮點數函式 (float function) 無條件捨去函數 對所有元素的函式 格式化數字函式 format_string 函式 from_avro 函式 from_csv 函式 from_json 函式 from_unixtime 函式 from_utc_timestamp 函式 from_xml 函式 取值函式 getbit 函式 get_json_object 函數 getdate 函式 最大功能 分組函式 grouping_id...
The column order in the GROUPING_ID() function is the opposite of the column order of the columns that are concatenated by the GROUPING() function.In these examples, GROUPING_ID() is used to create a value for each row in the Grouping Level column to identify the level of grouping. ...
傳回群組中expr的百分位數近似值 此函式是approx_percentile 聚合函數的同義詞。 語法 percentile_approx ( [ALL | DISTINCT ] expr, percentile [, accuracy] ) [FILTER ( WHERE cond ) ] 您也可以使用子句,將此函式叫用為OVER。 引數 expr:數值表達式。