GROUP BY 部门,员工 WITH ROLLUP 结果: 部门 员工 TOTAL Grouping A DUAN 500 0A LI 200 0A WANG 300 0A ZHANG 100 0A ZHAO 400 0A NULL 1500 0B DUAN 1300 0B NULL 1300 0NULL NULL 2800 1 看到了没?GROUPING就是用来测试结果集中的那些数据是CUBE
Spark SQL 官方文档中SQL Syntax一节对Grouping Sets语句的描述如下: Groups the rows for each grouping set specified after GROUPING SETS. (... 一些举例) This clause is a shorthand for aUNION ALLwhere each leg of theUNION ALLoperator performs aggregation of each grouping set specified in theGROUPIN...
MySQL 8.0 新增了 GROUPING() 函数,用来理清 GROUP BY with rollup 子句检索后所产生的每个分组汇总结果。 grouping 可用在分组列,having 子句以及 order by 子句。在了解 grouping 函数如何使用之前,先来看看简单 group by with rollup 的检索是何种情形。 GROUP BY WITH ROLLUP GROUP BY 子句 ROLLUP 可以为 GROU...
SELECT * FROM (SELECT deptno, job, COUNT(*) as cnt FROM emp GROUP BY deptno, job) PIVOT (SUM(cnt) FOR job IN ('CLERK' AS clerk, 'MANAGER' AS manager)); 复制代码在处理GROUPING函数错误时,请确保正确使用这些功能,并遵循Oracle SQL语法规则。如果仍然遇到问题,请提供更多关于错误的详细信息,以便...
GROUPING SETS: 根据不同的维度组合进行聚合,等价于将不同维度的GROUP BY结果集进行UNION ALL GROUPING__ID:表示结果属于哪一个分组集合,属于虚字段 简单示例: 关于grouping sets的使用,通俗的说,grouping sets是一种将多个group by 逻辑写在一个sql语句中的便利写法。
所以,Grouping Sets 版本的 SQL 不仅在表达上更加简洁,在性能上也更加高效。 RollUp 和 Cube Group By 的高级用法中,还有 RollUp 和Cube 两个比较常用。 首先,我们看下 RollUp 语句。 Spark SQL 官方文档中 SQL Syntax 一节对 RollUp 语句的描述如下: Specifies multiple levels of aggregations in a single sta...
OLAP functions add the ROLLUP and CUBE extensions to the GROUP BY clause. The ROLLUP and CUBE are often referred to as super-groups, which can be written in older Standard SQL by using GROUP BY and UNION operators. The GROUPING SET( ) is shorthand in SQL-99 for a series of UNION-ed ...
ROLLUP、CUBE 和 GROUPING SETS 运算符是 GROUP BY 子句的扩展。ROLLUP、CUBE 或 GROUPING SETS 运算符可以生成与使用 UNION ALL 来组合单个分组查询时相同的结果集;但是,使用其中一种 GROUP BY 运算符通常更有效。 GROUPING SETS 运算符可以生成与使用单个 GROUP BY、ROLLUP 或 CUBE 运算符所生成的结果集相同的...
12 rows in set (0.00 sec) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 当此条统计 SQL 加上 ROLLUP 子句后,会在每个分组后面加上一行统计值,其中统计行高位字段显示为 NULL,COUNT 结果用来计算分组内的总记录数。
Transact-SQL 语法约定 语法 syntaxsql复制 GROUPING_ID(<column_expression>[ , ...n ] ) 参数 <column_expression> SELECT - GROUP BY子句中的column_expression。 返回类型 int 注解 必须与GROUPING_ID <column_expression>列表中的表达式GROUP BY完全匹配。 例如,如果要分组依据DATEPART (yyyy, <column name>...