也可以使用聚合函数来进行排序(e.g., ORDER BY COUNT(<expr>)) 根据SQL的执行顺序(FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY),GROUP BY 子句中不能使用SELECT 子句中定义的别名(SELECT <expr> AS <sth>),但是在 ORDER BY 子句中却是允许使用别名(<sth>)的。 分组排序 SORT BY +...
2,sort by hive增加了一个可供选择的方式,也就是sort by ,其实会在每个reduce中对数据进行排序,也就是执行一个局部排序过程。这可以保证每个reduce的输出数据都是有序的(但并非全局有效)。这样就可以提高后面进行的全局排序的效率了。对于这两种情况,语法区别仅仅是,一个关键字是order,另一个关键字是sort。用户...
4)SORT GROUP BY 基于列值对数据行进行排序分组操作。该操作具体如图7-4中节点1所示。 图7-4 排序相关操作SORT GROUP BY示例 5)SORT GROUP BY ROLLUP 基于列值对数据行进行排序分组并进行合计操作。该操作具体如图7-5中节点1所示。 图7-5 排序相关操作SORT GROUP BY ROLLUP示例 6)SORT GROUP BY STOPKEY ...
| 1 | SORT UNIQUE | | 29 | 825 | 14 (79)| 00:00:01 | | 2 | UNION-ALL | | | | | | | 3 | HASH GROUP BY | | 14 | 448 | 5 (40)| 00:00:01 | | 4 | TABLE ACCESS FULL| EMP | 14 | 448 | 3 (0)| 00:00:01 | | 5 | HASH GROUP BY | | 14 | 364 | 5 ...
而group by的方式是先将列排序。而数据库中的group一般使用sort的方法,即数据库会先对列进行排序。而排序的基本理论是,时间复杂为nlogn,空间为1.,然后只要单纯的计数就可以了。优点是空间复杂度小,缺点是要进行一次排序,执行时间会较长。 两中方法各有优劣,在使用的时候,我们需要根据实际情况进行取舍,不要一刀切...
ORDER BY math score DESC LIMIT 500; -- 使用sort by -- 会开启两个MR Job -- 在大数据场景下,可以解决计算时间慢的问题 -- 会开启两个Job,第一个Job可以将数据分成几份,然后发送到不同节点,然后分别取Top500,此时数据量少很多 -- 然后第二个Job会在每一个节点统计的Top500中,再求一次Top500,得到...
SORT 案例代码演示(CARRID升序) 效果示例图 AGGREGATE函数分类 注意!所有AGG函数的括号内字段前后必须有一个空格如SUM( CARRID ),否则系统检测不出来! GROUP BY 使用Aggregate函数之前,选择数据时需要用GROUP BY语句进行分组。GROUP BY语句是当表的特定字段中存在相同的值时就显示在一行中 ...
SQL GROUP BY语句用于将结果集按照一个或多个列进行分组,并对每个组进行聚合计算。然而,GROUP BY并不能保持正确的排序依据。具体来说,GROUP BY语句会将结果按照分组的列进行排序,但是对于每个组内部的排序是不确定的。 这是因为在SQL中,关系型数据库的查询结果是无序的。当使用GROUP BY时,数据库引擎会按照...
本文主要介绍SAP ABAP中OPEN SQL的GROUPING和SORT语句 AGGREGATE函数分类 注意!所有AGG函数的括号内字段前后必须有一个空格如SUM( CARRID ),否则系统检测不出来! GROUP BY 使用Aggregate函数之前,选择数据时需要用GROUP BY语句进行分组。GROUP BY语句是当表的特定字段中存在相同的值时就显示在一行中 ...
相比HashAgg,SortAgg 每次只要处理一个分组,内存消耗很小;相对的,HashAgg 需要把所有分组存储在内存中,需要消耗较多的内存。 > explain select count(*) from t1 join t2 on t1.id = t2.id group by t1.name,t2.name order by t1.name, t2.name; ...