数据量比较大的情况下,“HASH GROUP BY”要更快,当然不能得出“HASH GROUP BY”就一定快的结论。 实际上是因为避免了排序操作所以“HASH GROUP BY”会比”SORT GROUP BY“更快。 无法使用”HASH GROUP BY“的两种情况 情况1:GROUP BY后有对字段进行ORDER BY。 比如: 17:35:32ZKM@dev-app73/pdb(9)>sele...
1、sort unique:排序、去重。 2、sort join:为merge join的第一步,排序操作,一般与merge join联合使用。 3、sort aggregate:当分组好的数据上使用分组函数时。 4、sort order by:单纯的排序 5、sort group by:排序并分组 6、buffer sort:对临时结果进行一次内存排序。 八、其他执行计划 1、view: 2、count: ...
| 1 | SORT UNIQUE | | 29 | 825 | 14 (79)| 00:00:01 | | 2 | UNION-ALL | | | | | | | 3 | HASH GROUP BY | | 14 | 448 | 5 (40)| 00:00:01 | | 4 | TABLE ACCESS FULL| EMP | 14 | 448 | 3 (0)| 00:00:01 | | 5 | HASH GROUP BY | | 14 | 364 | 5 ...
SQL>selectd.dname,d.loc,count(empno)empcount2fromscott.emp e3joinscott.dept d4on d.deptno=e.deptno5groupby d.dname;selectd.dname,d.loc,count(empno)empcount*第1行出现错误:ORA-00979:不是GROUPBY 表达式 尽管包含group by子句的select语句输出看上去是按顺序列出的,你不能期待group by每次都排好序...
DBA_Oracle Sort排序处理空间耗用(概念) 2014-12-18 Created By BaoXinjian 一、摘要 Oracle排序的基础 Oracle会话首先在内存中进行排序,当Oracle需要存储数据到临时表或者为哈西排序建立哈希表时,并且也会首先在内存中进行操作,虽然这两个操作不需要排序操作,但是它们在Oracle中的处理方式是相同的。
如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强(34) 优化GROUP BY:提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.低效: SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP GROUP JOB...
REM set sort area first,and then set SMRC for parallel slave REM Setting this parameter can activate our previous setting of sort_area_size REM and we can have large sort multiblock read counts.alter session set "_sort_multiblock_read_count"=128;alter session set "_sort_multiblock...
使用聚合函数:在Group by查询中,尽量使用聚合函数来减少结果集的大小。例如,可以使用SUM、COUNT、AVG等聚合函数来代替详细的列数据。 数据库参数调优:根据实际情况,可以调整Oracle数据库的相关参数,如SORT_AREA_SIZE、PGA_AGGREGATE_TARGET等,以提高排序和分组的性能。 数据库设计优化:在设计数据库时,可以考虑...
The obvious index is on (FID), defined with “compress 1” but if we created the index on (FID, MDT, DCD) we might get some extra benefit since Oracle could walk the index using a “SORT GROUP BY NOSORT” operation to aggregate and return the data in the right order. Note: the ...
「group by」适用于数据量级较大的情况 特点:时间复杂度高 + 空间复杂度低。 原理:group by先对列进行排序,类似sort方法,而排序的基本理论是,时间复杂度为nlog(n),空间复杂度为1。 优点:空间复杂度低,适用于大数据量级。 「distinct」适用于数据量级不大的情况 特点:时间复杂度低 + 空间复杂度高。 原理:...