IN VS EXISTS VS JOIN性能分析结论:在查询非索引列时,利用JOIN查询性能低下,因为利用EXISTS和IN会直接利用半联接来匹配哈希表,而JOIN需要先进行哈希聚合之后再进行完全JOIN,换句话说,EXISTS和IN只需一步操作就完成,而JOIN需要两步操作来完成,当然对于有索引的前提下,数据量巨大的话,利用JOIN其性能同样也是非常高效的...
IN vs EXISTS 运算符 尽管IN 运算符通常用于为列的某个值列表设置过滤器,但它也可以应用于子查询的结果。以下是我们第一个查询的等效查询,但这次使用的是 IN 而不是 EXISTS:SELECT * FROM customer WHERE customer_id IN (SELECT customer_id FROM account); 请注意,我们只能选择想要进行比较的列,而不能选择...
IN VS EXISTS VS JOIN性能分析结论:在查询非索引列时,利用JOIN查询性能低下,因为利用EXISTS和IN会直接利用半联接来匹配哈希表,而JOIN需要先进行哈希聚合之后再进行完全JOIN,换句话说,EXISTS和IN只需一步操作就完成,而JOIN需要两步操作来完成,当然对于有索引的前提下,数据量巨大的话,利用JOIN其性能同样也是非常高效的...
因此,当Exists子查询中的条件与外部查询中的条件匹配时,Exists会返回true,即使子查询返回的结果集中有多个匹配的记录。 相反,IN是一个比较运算符,它关心具体的值是否存在于给定的列表中。因此,当IN子查询返回的结果集中有多个匹配的值时,IN只会返回一个true值,表示至少有一个匹配的值存在于列表中。 综上所述,...
Oracle SQL Optimizer IN VS Exists Again 传统的SQL优化思想认为IN、Exists这2种写法不同数据量的环境中各擅胜场,Developer应当根据实际情况合理运用IN或Exists。 实际我认为,这种认识对于现代SQL优化器Optimizer(10g以后)不再适用。 CBO优化器中本身包含了查询转换(Query Transformation)的功能。 为什么CBO要做查询转换...
SQL Server-聚焦IN VS EXISTS VS JOIN性能分析 N VS EXISTS VS JOIN性能分析 我们继续创建测试表,如下 CREATE SCHEMA [compare] CREATE TABLE t_outer ( id INT NOT NULL PRIMARY KEY, val1 INT NOT NULL, val2 INT NOT NULL ) CREATE TABLE t_inner (...
IN Vs EXISTS The two are processed quite differently. IN Clause Select * from T1 where x in ( select y from T2 ) is typically processed as: select * from t1, ( select distinct y from t2 ) t2 where t1.x = t2.y; The sub query is evaluated, distinct, indexed and then ...
in和exists在大部分情况下效率是相同的(比如上面写法), 只在少数特殊情况不太一样; not in和not exists是不等价的, 一般情况下建议使用not exists, 需要注意关联字段是否为null,主查询关联字段值为null时的记录是否需要返回. 19. 用NOT EXISTS替代NOT IN ...
select * from A where id in (select id from B); select * from A where exists (select 1 from B where A.id=B.id); 对于以上两种情况,in是在内存里遍历比较,而exists需要查询数据库,所以当B表数据量较大时,exists效率优于in。 1、select * from A where id in (select id from B); in()...
When using an IN combined with a subquery, the database must processthe entire subqueryfirst, then process the overall query as a whole, matching up based on the relationship specified for the IN. With an EXISTS or a JOIN, the database will return true/false while checking the relationship...