Unity Catalog 现已推出标记。 如果在查询计划和调用之间修改了文件,Databricks Runtime 将返回错误。 Azure Databricks ODBC/JDBC 驱动程序支持。 启用时序列标记。 新位图 SQL 函数。 改进了加密函数。 对REFRESH FOREIGN. 的Unity Catalog 支持 现在支持 INSERT BY NAME。 与Delta Sharing 共享具体化视图。
若要瞭解最新的 Databricks SQL 功能,請參閱 Databricks SQL 版本資訊。 SQL 倉儲類型的效能差異 每個SQL 倉儲類型都有不同的效能特性。 無伺服器 SQL 倉儲 使用Azure Databricks 無伺服器架構,無伺服器 SQL 倉儲支援 Databricks SQL 的所有效能功能。 透過無伺服器 SQL 倉儲及其效能功能,您可以取得: 快速啟動...
如需詳細資訊,請連絡 Azure Databricks 帳戶團隊。建立SQL 倉儲若要使用 Web UI 建立 SQL 倉儲,請執行以下操作:按下側邊欄中的 [SQL 倉儲]。 按下[建立 SQL 倉儲]。 輸入倉儲的 [名稱]。 (選用) 設定倉儲設定。 請參閱設定SQL 倉儲設定。 (選用) 設定進階選項。 請參閱進階選項。 按下[建立]。 (選用...
您可以在 Azure Databricks 作業中使用 SQL 工作類型,讓您建立、排程、操作和監視包含 Databricks SQL 物件的工作流程,例如查詢、舊版儀錶板和警示。 例如,您的工作流程可以擷取數據、準備數據、使用 Databricks SQL 查詢執行分析,然後在舊版儀錶板中顯示結果。
，Azure Active Directory 中的全局管理员（又名公司管理员）可以通过租户选项获得对 Azure 的控制权。
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Partnerships like these are just one more reason why Azure is the best cloud for your data. More choice—Microsoft Azure AI model catalog of open and frontier models just got bigger with additions from Snowflake, Microsoft Research, Meta, Databricks, and more The Azure AI model catalog ...
本文說明如何將 Azure Databricks 連線到 Microsoft SQL Server 來讀取和寫入數據。重要 本文所述的設定為實驗性質。 實驗性功能是以現況提供,且無法透過客戶技術支援來支援 Databricks。 若要取得完整的查詢同盟支援,您應該改用 Lakehouse 同盟,這可讓您的 Azure Databricks 使用者利用 Unity 目錄語法和資料控管工具。
您可以從工作區瀏覽器和其他 Azure Databricks 物件存取儀表板。按一下側邊欄中的 [工作區],即可從工作區瀏覽器檢視儀表板。 儀表板預設儲存於 /Workspace/Users/<username> 目錄。 使用者可以將儀表板與其他 Azure Databricks 物件一起整理至工作區瀏覽器的資料夾中。 若要檢視儀表板清單頁面,請按下側邊欄中的[...
SQL 仓库是一种计算资源,可用于查询和浏览 Azure Databricks 上的数据。 大多数用户都有权访问管理员配置的 SQL 仓库。 有关无服务器计算平面体系结构的信息,请参阅无服务器计算平面。 Databricks 建议使用无服务器 SQL 仓库(如果可用)。 使用SQL 仓库