配置与 SQL Server 的连接 使用旧版 JDBC 驱动程序 本文介绍如何将 Azure Databricks 连接到 Microsoft SQL Server 以读取和写入数据。重要 本文所述的配置为试验性配置。 试验性功能按原样提供,Databricks 不会通过客户技术支持为它提供支持。 为了获得完整的查询联合支持,应改为使用 Lakehouse 联合身份验证,这使 Azu...
安装Linux 上的 Microsoft SQL Server docker 容器 使用Databricks 笔记本中的 JDBC 查询 SQL Server 先决条件 创建Linux 虚拟机 在Azure 门户中,选择“虚拟机”的图标。 然后选择“+ 添加”。 在“基本信息”选项卡上,选择 Ubuntu Server 18.04 LTS 并将 VM 大小更改为 B2。 选择管理员用户名和密码。
複製Databricks SQL 儀錶板以建立 Lakeview 儀錶板時,數據集轉換問題現在會顯示為 Lakeview 儀錶板上新小工具的錯誤。 當數值欄位用於 Lakeview 儀錶板上的視覺效果時,可以使用色彩漸層。 指定[依色彩] 字段時,現在會在 Lakeview 儀錶板視覺效果編輯器中公開色彩漸層。 如果檢視者在草稿 Lakeview 儀錶板上缺少編輯許...
DatabricksIQ 发行说明 发行说明概述 平台 Databricks Runtime 无服务器计算发行说明 AI/BI 发行说明 SQL 发行说明 Databricks 开发人员工具发布 Databricks 资产捆绑包功能版 Databricks Connect 发行说明 增量实时表发行说明 Databricks 预览版 数据库对象 连接到数据源 连接以计算 发现数据 查询数据 引入数据 浏览数据 处...
SqlPackage /a:Export /tf:testExport.BACPAC/scs:"Data Source=apptestserver.http://database.windows.net; Initial Catalog=MyDB;" /ua:True /tid:"apptest.http://onmicrosoft.com"(Azure Global) SqlPackage /a:Export /tf:testExport.BACPAC/scs:"Data Source=apptestserver.http://database.chinaclou...
在这里,它直接链接到 Azure Databricks,这是一种基于 Apache Spark 的人工智能和宏数据分析服务,允许在交互式工作区中对共享项目进行自动可扩展性和协作。Azure Synapse 在两种服务之间提供了一个高性能连接器,可实现快速数据传输。这意味着可以继续使用 Azure Databricks(Apache Spark 的优化)和专门用于提取、转换和加...
Databricks Python 活动 数据资源管理器命令活动 Data Lake U-SQL 活动 HDInsight Hive 活动 HDInsight MapReduce 活动 HDInsight Pig 活动 HDInsight Spark 活动 HDInsight Streaming 活动 机器学习执行管道活动 机器学习工作室(经典)批处理执行活动 机器学习工作室(经典)更新资源活动 映射数据流 存储过程活动 脚本活动...
Run Databricks on Microsoft Azure for a unified data analytics platform across data warehouses, data lakes, and AI.
DatabricksIQ 发行说明 数据库对象 连接到数据源 连接以计算 发现数据 查询数据 引入数据 浏览数据 处理文件 转换数据 计划和安排工作流 监视数据和 AI 资产 安全地共享数据 数据工程 数据工程概述 为什么要进行增量流处理? 教程 在虚拟网络中查询 SQL Server Linux Docker 容器 使用Azure Cosmos DB 终结点实现 Azure...