DISTINCT和GROUP BY区别 因为DISTINCT只能放在 SELECT后面 和 需要查询的字段前面 的位置,所以对DISTINCT后面的所有字段都生效(即满足所有字段 行整体 唯一性),而不是根据就近原则对单个字段生效,所以在我们需要查询多列+只去重单个字段的情况下来说,无法使用DISTINCT,但是可以使用GROUP BY。 单个字段去重多个字段去重 查...
在实际测试中,DISTINCT查询的执行时间通常会比GROUP BY查询短,尤其是在数据量较大的情况下。这表明在简单的去重操作中,DISTINCT是更优的选择。 通过以上分析,我们可以看到GROUP BY和DISTINCT各有优势,选择合适的子句取决于具体的应用场景和性能需求。在实际开发中,合理利用这两个子句,可以显著提高查询效率和数据处理能力。
DISTINCT用于返回表中唯一不同的值,而GROUP BY用于将数据按照给定的列进行分组。 DISTINCT通常用于单个列,而GROUP BY通常用于多个列。 当使用DISTINCT时,返回的结果集中不会有重复的行,而使用GROUP BY时,返回的结果集会根据分组列的不同返回多行。 DISTINCT是一个查询限定符,而GROUP BY是一个SQL子句。 总的来说,...
它可以用在 SELECT 语句的任何位置。 GROUP BY: GROUP BY 用于将结果集按照指定的列进行分组,并对每个分组进行聚合操作,如COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN等。它会将相同分组列的行聚合在一起,并对聚合的数据进行计算。通常与聚合函数一起使用。 因此,它们的主要区别在于 DISTINCT 用于去除重复行,而 GROUP BY 用于...
distinct和group by是SQL中用于数据查询和分组的关键字。 distinct关键字用于去除查询结果中重复的行,保留唯一的行。它可以应用于单个或多个列,以确保查询结果中每个唯一的组合只出现一次。 group by关键字用于将查询结果按照指定的列进行分组。它将相同值的行分为一组,并对每个组进行聚合操作,如计数、求和、平均值...
distinct这个关键字用来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是distinct只有用二重循环查询来解决,而这样对于一个数据量非常大的站来说,无疑是会直接影响到效率的。例子:table表:字段1 字段2
SELECTDISTINCTcolumn_nameFROMtable_nameWHEREcondition; 这将根据指定条件筛选出不重复的值。 GROUP BY GROUP BY关键词用于将结果集按照一个或多个列进行分组。它常常和聚合函数一起使用,例如SUM、COUNT、AVG等。以下是一些常见的GROUP BY用法: 2.根据单个列进行分组,并使用聚合函数: SELECTcolumn_name, aggregate_...
我们知道DISTINCT可以去掉重复数据,GROUP BY在分组后也会去掉重复数据,那这两个关键字在去掉重复数据时的效率,究竟谁会更高一点? 1.使用DISTINCT去掉重复数据 我们先看下面这个例子: 代码语言:javascript 复制 SELECTDISTINCTUnitPriceFROM[Sales].[SalesOrderDetail]WHEREUnitPrice>1000; ...
DISTINCT只需要找出所有不同的值就可以了。而GROUP BY还要为其他聚集函数进行准备工作。从这一点上看,GROUP BY做的工作应该比DISTINCT要多一些。 但实际上,GROUP BY 效率会更高 为什么呢?对于DISTINCT操作,它会读取所有的记录;而GROUP BY需要读取的记录数量与分组的组数量一样多,也就是说比实际的记录数要少很多。