DISTINCT和GROUP BY可以结合使用,以获得更精确的结果。下面是一些示例: 3.使用DISTINCT去重后再使用GROUP BY进行分组: SELECTcolumn1, column2FROMtable_nameWHEREconditionGROUPBYcolumn1, column2; 这将根据指定条件筛选数据后,去除重复记录,并按照指定的多个列进行分组。 4.使用GROUP BY分组后再使用DISTINCT进行去重:...
关于SQL语句中的distinct和groupby 关于SQL语句中的distinct和groupby 两种都能实现去重功能。区别：distinct只是将重复的⾏从结果中出去；group by是按指定的列分组，⼀般这时在select中会⽤到聚合函数。distinct是把不同的记录显⽰出来 group by是在查询时先把纪录按照类别分出来再查询。group by 必须在查询...
(1)distinct常用来查询不重复记录的条数:count(distinct name),group by 常用它来返回不重记录的所有值。 (2)在使用group by 分组后,在select中可以选择分组字段,和非分组字段的函数值,如 max()、min()、sum、count()等 distinct 和row_number over()区别: (1)distinct 和 row_number over 都可以实现去重...
对于DISTINCT操作,它会读取所有的记录;而GROUP BY需要读取的记录数量与分组的组数量一样多,也就是说比实际的记录数要少很多。 默认情况下,distinct会被hive翻译成一个全局唯一reduce任务来做去重操作(数据倾斜) 而group by则会被hive翻译成分组聚合运算,会有多个reduce任务并行处理,每个reduce对收到的一部分数据组,...
我们知道DISTINCT可以去掉重复数据,GROUP BY在分组后也会去掉重复数据,那这两个关键字在去掉重复数据时的效率,究竟谁会更高一点? 1.使用DISTINCT去掉重复数据 我们先看下面这个例子: SELECT DISTINCT UnitPrice FROM [Sales].[SalesOrderDetail] WHERE UnitPrice>1000; ...
在这个问题中,我们将比较 SQL 中的 GROUP BY 和 DISTINCT 语句。 **GROUP BY** 是一种 SQL 语句,用于将数据分组并对每个组执行聚合函数。它通常与聚合函数(如 C...
T-SQL朝花夕拾(一) group by,distinct,子查询 搜罗了网上的资料,加上自己测试的sql。 1. GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和聚合函数配合使用 group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面...
SQL-去重Groupby和Distinct的效率 SQL-去重Groupby和Distinct的效率 经实际测试，同等条件下，5千万条数据，Distinct⽐Group by效率⾼，但是，这是有条件的，这五千万条数据中不重复的仅仅有三⼗多万条，这意味着，五千万条中基本都是重复数据。为了验证，重复数据是否对其有影响，本⼈针对80万条数据进⾏测试...
对于GROUP BY,使用SQL的GROUP BY关键字或Eloquent的groupBy方法,按照指定的列进行分组,并结合聚合函数进行计算。 对于JOINS,使用SQL的JOIN关键字或Eloquent的join方法,根据指定的条件将多个表连接在一起,并选择需要的列。 腾讯云提供了多种与SQL和数据库相关的产品和服务,例如云数据库 TencentDB、分布式数据库 TD...
SQL去重之distinct和groupby的应⽤ 遇到⼀个需求，要去重查出某张表的字段⼀和字段⼆，但是查出来的结果要按照表中记录的创建时间排序。 于是，第⼀时间就想到了使⽤distinct这个去重专⽤语法了：1select distinct col1, col2 from table1 order by create_date; 嗯，⾃我感觉良好，⼀运...