2.GROUP BY与DISTINCT去掉重复数据的对比 GROUP BY与DISTINCT类似,经常会有一些针对这两个哪个效率高的争议,今天我们就将这两个在不同重复数据量的效率作下对比。 A.重复数据量多的情况下,对UnitPrice进行去重 SELECT DISTINCT UnitPrice FROM sales.Temp_Salesorder; SELECT UnitPrice FROM sales.Temp_Salesorder GRO...
原因是distinct 和 group by都会进行分组操作,但group by可能会进行排序,触发filesort,导致sql执行效率低下。...接下来,我们先来看一下distinct和group by的基础使用。...DISTINCT和GROUP BY都是可以使用索引进行扫描搜索的。...因为group by和di...
所以并不是所有的DISTINCT都是降低效率的,当然你得提前判断数据的重复量。 2、GROUP BY与DISTINCT去掉重复数据的对比 GROUP BY与DISTINCT类似,经常会有一些针对这两个哪个效率高的争议,今天我们就将这两个在不同重复数据量的效率作下对比。 A.重复数据量多的情况下,对UnitPrice进行去重 SELECTDISTINCTUnitPriceFROMsal...
可以看到,Group By更快。 综上所述,其他条件一定时,数据重复项越多,distinct效率越高,反之,数据越唯一,group by效率越高。(测试用例较少,时间差距其实不明显,受电脑影响,数据有时不准。所以具体数据具体试验,不要盲目使用,人云亦云。) 原因: distinct需要将列中的全部内容都存储在一个内存中,可以理解为一个has...
题目链接 戳这里 题解1 使用 DISTINCT : SELECT DISTINCT university FROM user_profile 题解2 使用 GROUP BY : SELECT university FROM user_profile GROUP BY university ##DI
我们知道DISTINCT可以去掉重复数据,GROUP BY在分组后也会去掉重复数据,那这两个关键字在去掉重复数据时的效率,究竟谁会更高一点? 1.使用DISTINCT去掉重复数据 我们先看下面这个例子: SELECTDISTINCTUnitPriceFROM[Sales].[SalesOrderDetail]WHEREUnitPrice>1000; ...
执行效率:DISTINCT通常比GROUP BY执行得更快,因为它只需要去除重复的行,而不需要进行复杂的分组和聚合计算。特别是在数据量较大时,DISTINCT的性能优势更为明显。 资源消耗:GROUP BY由于需要进行分组和聚合计算,会消耗更多的内存和CPU资源。因此,在资源有限的环境中,使用DISTINCT可能更为合适。
SQL-去重Groupby和Distinct的效率 SQL-去重Groupby和Distinct的效率 经实际测试，同等条件下，5千万条数据，Distinct⽐Group by效率⾼，但是，这是有条件的，这五千万条数据中不重复的仅仅有三⼗多万条，这意味着，五千万条中基本都是重复数据。为了验证，重复数据是否对其有影响，本⼈针对80万条数据进⾏测试...
总结而言，是否使用DISTINCT或GROUP BY进行去重，应根据实际数据的重复量来判断。在数据重复量较高的场景下，使用DISTINCT通常更高效；而在数据重复量较低的情况下，则使用DISTINCT效率更高。这有助于在优化SQL查询效率时做出合适的选择。通过实验对比，我们对SQL去重操作中DISTINCT和GROUP BY的选择和应用有了...