select *,ROW_NUMBER() over(partition by name order by id desc) AS rn from userinfo ) AS u WHERE u.rn=1 结果如下: 1 张三 男 88 2 李四 女 99 3 赵五 男 66 4 张飞 男 88 4.思考 distinct 和group by 的区别: (1)distinct常用来查询不重复记录的条数:count(distinct name),group by ...
(2)在使用group by 分组后,在select中可以选择分组字段,和非分组字段的函数值,如 max()、min()、sum、count()等 distinct 和row_number over()区别: (1)distinct 和 row_number over 都可以实现去重功能,而distinct 作用于当行的时候,其"去重" 是去掉表中字段所有重复的数据,作用于多行的时候是,其"去重"...
窗口函数语法:其中[]中的内容可以省略 <窗口函数> over ([partition by <列清单>] order by <排序用列清单>) 1. 2. 窗口函数大体可以分为以下两种:1.能够作为窗口函数的聚合函数(sum,avg,count,max,min) 2.rank,dense_rank。row_number等专用窗口函数。 语法的基本使用方法:使用rank函数 rank函数是用来计...
(1)distinct常用来查询不重复记录的条数:count(distinct name),group by 常用它来返回不重记录的所有值。 (2)在使用group by 分组后,在select中可以选择分组字段,和非分组字段的函数值,如 max()、min()、sum、count()等 distinct 和row_number over()区别: (1)distinct 和 row_number over 都可以实现去重...
sparksql中count开窗函数可以加distinct 嘛,格式:可以开窗的函数(..)over(..)over中防止分组的条件和分组的排序,不过分组使用的不再是GROUPBY而是PARTITIONBY,表示开窗--建表CREATEtabletb_sc(uNamevarchar2(10),uCoursevarchar2(10),Uscorevarchar2(10));--插入数据INS
1.使用DISTINCT关键字 这是SQL中最常用的去重方式。DISTINCT 关键字用于返回唯一不同的值。在一个SELECT...
select distinct id from tmp; group by/with rollup group by 主要是用来做数据聚合 需要选择字段作为聚合维度后,然后通过聚合函数得到汇总值的过程。 count,sum,avg,... max/min,std,variance,... rank,first/last_value,row_number,... demo:
selectcount(casewhen rn=1then task_idelsenullend)task_numfrom(select task_id,row_number()over(partition by task_id order by start_time)rn from Task)tmp; 此外,再借助一个表 test 来理理 distinct 和 group by 在去重中的使用: 代码语言:javascript ...
select count(case when rn=1 then task_id else null end) task_num from (select task_id , row_number() over (partition by task_id order by start_time) rn from Task) tmp; 此外,再借助一个表 test 来理理 distinct 和 group by 在去重中的使用: ...
SELECT COUNT(*) FROM (SELECT DISTINCT column_name FROM table_name) AS subquery; 复制代码 使用窗口函数:可以使用窗口函数来进行去重计数。例如,在PostgreSQL中可以使用ROW_NUMBER()窗口函数: SELECT COUNT(*) FROM (SELECT column_name, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column_name) AS rn FROM table_nam...