<窗口函数> over ([partition by <列清单>] order by <排序用列清单>) 1. 2. 窗口函数大体可以分为以下两种:1.能够作为窗口函数的聚合函数(sum,avg,count,max,min) 2.rank,dense_rank。row_number等专用窗口函数。 语法的基本使用方法:使用rank函数 rank函数是用来计算记录排序的函数。 select product_name...
selectcount(casewhen rn=1then task_idelsenullend)task_numfrom(select task_id,row_number()over(partition by task_id order by start_time)rn from Task)tmp; 此外,再借助一个表 test 来理理 distinct 和 group by 在去重中的使用: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 --...
select count( distinct user_name ) -- 用户个数 from ( select user_name, pay_time, lead ( pay_time ) over ( partition by user_name order by pay_time ) lead_time from user_trade ) a where datediff( a.lead_time, a.pay_time ) > 100 需求9: 查询出每年支付时间间隔最长的用户 2018...
select id,`name`, date_format(lastlogon,'%Y-%m-%d %H:%m:%s') time2 ,date_format(substring_index(lastlogon,' ',1),'%Y-%m-%d') day2,count(id) 次数 from userlog group by day2; # 方法一:窗口函数添加排序列 select b.`name`,b.time2, row_number() over(partition by b.`name` ...
select count(case when rn=1 then task_id else null end) task_num from (select task_id , row_number() over (partition by task_id order by start_time) rn from Task) tmp; 此外,再借助一个表 test 来理理 distinct 和 group by 在去重中的使用: ...
1、使用DISTINCT关键字： 最简单的去重方法是使用SELEC T语句的DISTINCT关键字。它能够返回唯一的记录，去除了结果集中的重复行。例如，SELEC T DISTINCT column FROM table; 可以返回指定列中的唯一值。2、虽然DISTINCT是一个简单易用的方法，但它可能会导致性能问题，特别是当处理大量数据时。因此，在使用DISTINCT...
select count(casewhen rn=1thentask_idelsenull end) task_num from (select task_id , row_number() over (partition by task_id order by start_time) rn from Task) tmp; 此外,再借助一个表 test 来理理 distinct 和 group by 在去重中的使用: ...
SELECT DISTINCT column_name FROM table_name; 优势:简单易用,适用于简单的去重需求。 应用场景:当你想从表中获取某一列的唯一值时。 2. 使用GROUP BY子句 GROUP BY子句将结果集按照一个或多个列进行分组,常与聚合函数(如COUNT, SUM, AVG等)一起使用。 示例: 代码语言:txt 复制 SELECT column_name FROM ...
1. 使用 SELECT DISTINCT 命令去重 需求:查找 users 表中的数据,将记录中 first_name、 last_name、 email 这三列均重复的记录删掉,并重新整理 ID,使 ID 连续。 我们先新建一个表,然后使用 SELECT DISTINCT 去重,并把去重后的数据存进新表。 CREATETABLEusers_copy ( ...
row_number() OVER(PARTITION BY student_id ORDER BY score DESC) as rn FROM results; 通过这种方式,可以轻松识别和处理重复的学生记录,比如只保留得分最高的那次记录。 去除重复数据是数据库管理中的一个重要环节,确保数据的准确性和一致性,在MySQL中,可以通过多种方法实现去重,包括使用DISTINCT关键字、GROUP ...