造成很多Null值被分发到同一个Reduce任务Instance上，造成Reduce端长尾；对同一个表按照不同维度组合对不同的列进行Count Distinct操作，造成Map端数据膨胀从而Reduce出现长尾；动态分区数过多时可能造成的小文件数过多；Map端对分发维度的值进行随机化(Distribute By)，造成Reduce端计算资源紧张；多个Distinct同时出现在...
-- 举例子: 按照性别统计男生、女生的人数selectsex,count(distinctid) sex_numfromstudent_scoregroupbysex; 分区排名:ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 分区的字段 ORDER BY 升序/降序字段 [DESC]) -- 举例子: 按照性别-男生、女生进行分区,按照成绩进行降序selectid,name,sex,score,ROW_NUMBER()OVER(PARTITION...
select sex,count(distinct id) sex_num from student_score group by sex; 分区排名:ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 分区的字段 ORDER BY 升序/降序字段 [DESC]) -- 举例子: 按照性别-男生、女生进行分区,按照成绩进行降序 select id,name,sex,score, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY sex ORDER BY score...
SQL server - count distinct over function or row_numer with rows window function 0 How to use distinct and count with partition by 2 Count distinct over partition by 0 How to sum OVER (PARTITION BY DISTINCT) for Distinct Values 0 Count(distinct) over (partition by) sql server 2016 ...
SQL Server 2005版本开始支持了窗口函数(Windowing Function)和OVER字句。SQL Server 2012版本开始支持了窗口函数的ORDER BY字句实现连续/累计聚合功能。但是有个功能到SQL Server 2014版本为止(从目前SQL Server 2016 CTP3来看,还是不支持),就是COUNT(DISTINCT XXX) OVER(PARTITION BY YYY)。
aggregate_function(distinct key) 第一种语法不做去重,全部数据参与计算。第二种语法先做去重,再做聚合计算。默认是第一种语法,因此all关键字不是必须的。 聚合中的Null值 在聚合函数的输入参数中,如果参数值是null,那么不参与计算。例如sum(key),只统计非null值的和。count(key)只统计非null的个数。此处有个...
sparksql中count开窗函数可以加distinct 嘛,格式:可以开窗的函数(..)over(..)over中防止分组的条件和分组的排序,不过分组使用的不再是GROUPBY而是PARTITIONBY,表示开窗--建表CREATEtabletb_sc(uNamevarchar2(10),uCoursevarchar2(10),Uscorevarchar2(10));--插入数据INS
SELECTDISTINCT*INTOduplicate_tableFROMoriginal_tableGROUPBYkey_valueHAVINGCOUNT(key_value) >1DELETEoriginal_tableWHEREkey_valueIN(SELECTkey_valueFROMduplicate_table)INSERToriginal_tableSELECT*FROMduplicate_tableDROPTABLEduplicate_table 此脚本按给定顺序执行以下操作: ...
SELECT COUNT(*) AS active_users FROM users WHERE status = 'active'; 1. 2. 3. 结合其他列进行计数: SELECT COUNT(DISTINCT department_id) AS unique_departments FROM employees; 1. 2. 特殊情况 使用COUNT(*) 计算所有行的数量,包括包含 NULL 值的行: ...
I'd like a running distinct count with a partition by year for the following data: DROPTABLEIFEXISTS#FACT;CREATETABLE#FACT("Year"INT,"Month"INT, "Acc"varchar(5));INSERTINTO#FACTvalues(2015,1,'A'), (2015,1,'B'), (2015,1,'B'), (2015,1,'C'), (2015,2,'D'), (2015,2,'E...