一言蔽之,NoSQL==Not Only SQL ,字面意思是“不仅仅是SQL”,是一类非关系型存储的数据库的统称 文章结构: 1、关系型数据库:ACID理论 2、非关型系数据库:分布式存储理论、CAP理论、BASE理论、优缺点、常用NoSQL数据库 3、Python链接Mongodb的演示 1、关系型数据库 伴随着互联网技术的发展,计算机每天都在产生大...
只有在说明“SQL或结构化查询语言是用于与关系数据库通信的主要接口”时,SQL才会稍微多露一点面。 MongoDB的创建者在解释为什么不使用SQL时,似乎意识到了这种有误导性的术语混淆:NoSQL这个术语有点不准确 — 我们实际上是在谈论水平可扩展的后关系存储,而不是查询语言。我会考虑使用Google App Engine Data Store No...
1、存储方式 SQL(关系型数据库)数据存在特定的结构的表中,而NoSQL(非关系型数据库)则更加灵活和可扩展,存储方式可以是JSON文档、hash表或者其他方式。SQL通常以数据库表形式存储数据。举个例子: 而NoSQL存储方式比较灵活,比如使用类JSON文件存储上表中熊大的借阅数据: 2、表/数据集合的数据关系 在SQL中,必须定义...
一、NoSQL概述 如今,大多数的计算机系统(包括服务器、PC、移动设备等)都会产生庞大的数据量。其实,早在2012年的时候,全世界每天产生的数据量就达到了2.5EB(艾字节)。这些数据有很大一部分是由关系型数据库来存储和管理的。实践证明,关系型数据库是实现数据持久化最为重要的方式,它也是大多数应用在选择持久化方案...
NoSQL数据库按照其存储类型可以大致分为以下几类: 类型 部分代表 特点 列族数据库 HBase Cassandra Hypertable 顾名思义是按列存储数据的。最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据,方便做数据压缩,对针对某一列或者某几列的查询有非常大的I/O优势,适合于批量数据处理和即时查询。 文档数据库 MongoDB ...
同样的,由于KV型NoSql的存储是基于内存的,会有丢失数据的风险 综上所述,KV型NoSql最合适的场景就是缓存的场景: 读远多于写 读取能力强 没有持久化的需求,可以容忍数据丢失,反正丢了再查询一把写入就是了 例如根据用户id查询用户信息,每次根据用户id去缓存中查询一把,查到数据直接返回,查不到去关系型数据库里面...
SQL和NoSQL对比(High level differences between SQL and NoSQL) 储存(Storage) SQL是把数据保存在行列的表里. NoSQL有不同的数据储存方式, 比如键值(key-value), 文档(document), 图(graph), 列式(columnar). 架构(Schema) SQL是需要预先定好架构(Schema)的, 虽然结构之后还可以修改, 但是修改的时候整个数据...
NoSQL目前来说也有很多种，小编用过两个相对比较出众一点的NoSQL。Redis和Mongodb，Redis的优点是自带缓存，速度响应更快，个人比较喜欢里面的定时功能，做验证码和缓存ToKen非常舒服。Mongodb的优点是对大数据或者说文档的处理非常好，支持少量的查询，支持嵌套添加修改删除等优点。选择 很多人选择关系型数据库，这选择...
SQL (Structured Query Language) 数据库,指关系型数据库。主要代表:SQL Server,Oracle,MySQL(开源),PostgreSQL(开源)。 NoSQL(Not Only SQL)泛指非关系型数据库。主要代表:MongoDB,Redis,CouchDB。 二、区别 1、存储方式 SQL数据存在特定结构的表中;而NoSQL则更加灵活和可扩展,存储方式可以省是JSON文档、哈希表...