NoSQL (Not only SQL) database是指非关系型数据库，它不遵循固定的数据存储模式，而是使用灵活的半结构化格式，如JSON文档，键值对或者图。MongoDB, Cassandra and Redis 是一些流行的NoSQL 数据库。NoSQL databases的优势 :灵活模式：轻松适应更改而不中断应用程序可扩展性：通过在多个服务器上对数据进行分区（分...
SQL Databases && NoSQL Databases Databases that do not follow the relational model described in the previous section are collectively referred to asNoSQL databases. One common organization for NoSQL databases usescollections instead of tablesand documents instead of records. NoSQL databases are designed...
Use DbSchema to visually design all SQL and NoSQL schemas, build queries, explore data, and document your database. Collaborate with your team and manage all SQL and NoSQL more efficiently with an intuitive GUI.
实践证明,关系型数据库是实现数据持久化最为重要的方式,它也是大多数应用在选择持久化方案时的首选技术。 NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动,虽然它的历史可以追溯到1998年,但是NoSQL真正深入人心并得到广泛的应用是在进入大数据时候以后,业界普遍认为NoSQL是更适合大数据存储的技术方案,这才使得NoSQL的发展达到了前...
Explore key differences between SQL and NoSQL databases and learn which type of database is best for various use cases. SQL is a decades-old method for accessing relational databases, and most who work with databases are familiar with it. As unstructured data, amounts of storage and ...
1.本文翻译自:NoSQL Vs SQL Databases | MongoDB 2.NoSQL指的是不止sql(not only sql);NoSQL数据库是2000年代末开发的,重点是扩展,快速查询,允许频繁变更,让编程更简单; 3.关系型数据库是1970年代开发的,重点的是减少数据重复,因为存储成本高于开发者时间。SQL数据库往往具有严格,复杂的表格模式,通常要求高成...
Conventional SQL databases use SQL (structured query language) as their primary interface to manage databases and are based on a relational database model. The term "NoSQL data-bases" is an emerging general expression for databases with the aim to not (or almost not) use the functionalities ...
最常见的NoSQL类型有如下: 键值储存数据库(Key-Value Stores) 数据以键值(key-value)的形式储存. 其实也就是一个分布式哈希表. 常见的数据库有Redis, Voldemort和Dynamo. 文档储存数据库(Document Databases) 数据以文档(比如json)的形式储存. 每一个文档都可以有完全不同的结构. 常见的数据库有CouchDB和MongoDB...
Redis 是一种基于键值对的NoSQL数据库,它提供了对多种数据类型(字符串、哈希、列表、集合、有序集合、位图等)的支持,能够满足很多应用场景的需求。Redis将数据放在内存中,因此读写性能是非常惊人的。与此同时,Redis也提供了持久化机制,能够将内存中的数据保存到硬盘上,在发生意外状况时数据也不会丢掉。此外,Redis...
NoSQL Database can be run in the cloud or on-premises for applications that require either flexible data models, workloads, demanding predictable, lighting fast access to data or easy to use APIs.