1. 如果关联查询的话,需要先想下对于某个班级(t_class的l_id),如何才能通过已有的班级下的所有学生id(用逗号分隔,t_class的vc_student_id)关联到所有相应学生id的行。这个关联条件一开始没想到,所以刚开始这个方案被我排除掉了,后面在回头看以前写过的业务sql时想到了方法。这个效率是最高的 select tc.l_id...
数据量优化:在表关联时,可以通过对数据表进行优化,如删除冗余数据、分区表等方式来减少查询的数据量,从而提升查询性能。 查询语句优化:在编写SQL查询语句时,可以通过优化查询条件、选择合适的连接方式(如INNER JOIN、LEFT JOIN等)、避免使用SELECT *等方式来减少查询时间。 缓存优化:可以通过使用缓存技术来存储查询结果...
9、分析 SQL 执行计划 使用EXPLAIN 分析 SQL 执行计划: 通过EXPLAIN 查看数据库如何执行查询。你可以看到是否有全表扫描、是否使用了索引、关联操作的顺序等。根据这些信息,进一步调整查询。 EXPLAINSELECTt1.行为id, t1.行为时间,t2.用户id, t2.业绩时间FROM行为表 t1JOIN业绩表 t2ONt1.用户id=t2.用户idANDt1...
sparksql大表关联大表优化 sql大表查询优化 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保...
一、查询优化 可以说,对于大多数系统来说,读多写少一定是常态,这就表示涉及到查询的SQL是非常高频的操作。 前置准备:给一张测试表添加10万条数据。 使用下面的存储过程给单表造一批数据,将表换成自己的就好了。 create procedure addMyData() begin
SQL 多表关联查询的未来优化方向 随着数据量的不断增长和业务复杂度的不断提升,SQL 多表关联查询的性能优化成为了数据库开发中的一个焦点。在进行多表关联查询时,我们往往会遇到性能瓶颈、查询效率低下的情况,因此需要不断探索新的优化方向,以提高查询效率并降低数据库负载。下面,让我们一起来看看 SQL 多表关联查询...
# iphone和ipad联合查询,关联字段是query,耗时3分10.23秒 root@10.10.10.10(apple)>selectcount(distinctt.query)fromiphoneastleftjoinipad ront.query=r.querywheret.status=1;+---+|count(distinctt.query)|+---+|9722|+---+1rowinset(3min10.23sec) # 查看详细的执行耗时分布: root@10.10.10.10(apple)...
关联查询sql语句:select lo,la from track,line where line.lname like '%lname%' and line.lid=track.lid; 子查询运行时间为5分48秒;而关联查询耗时不足一秒。事实胜于雄辩,关联查询的优势不言而喻。 在关联查询时要注意:where子句中一定要包含表之间的连接条件,如 line.lid=track.lid,否则查询结果会完全...
优化sql语句的方法包括：1. 避免使用select *：直接使用select *可能导致额外的内存和CPU消耗，且可能因不走覆盖索引导致性能低下。2. 用union all代替union：union all能更高效地获取所有数据，而union过程更耗资源。3. 小表驱动大表：使用in或exists关键字，优先执行小表数据集，提升查询效率。4. ...
首先我们梳理一下sql,以第一条为例,我们关联查询了多张表,而这多张表是否必要,是否有从逻辑角度优化的可能。 我们查询的主表是离职信息表,关联了档案、运行、流程定义三张表,最后又增加了前文提出的数据权限限制,关联到用户表。关联档案我们是希望通过档案查询出离职人员的信息,关联运行表信息则是希望查询出当前办...