通常情况下采用exists要比in效率高。 exists()后面的子查询被称做相关子查询 他是不返回列表的值的.只是返回一个ture或false的结果(这也是为什么子查询里是"select 1"的原因,换成"select 6"完全一样,当然也可以select字段,但是明显效率低些) 其运行方式是先运行主查询一次 再去子查询里查询与其对应的结果 如果...
in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表) 1:select * from A where cc in (select cc from B)效率低,用到了A表上cc列的索引; select ...
1、适用表的类型不同。in是子查询为驱动表，外面的表为被驱动表，故适用于子查询结果集小而外面的表结果集大的情况。exists是外面的表位驱动表，子查询里面的表为被驱动表，故适用于外面的表结果集小而子查询结果集大的情况。2、子查询关联不同。exists一般都是关联子查询。对于关联子查询，必须先执...
IN确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。EXISTS指定一个子查询,检测行的存在。比较使用 EXISTS 和 IN 的查询这个例子比较了两个... sql语句not in 和not exist各自的用法和区别 前面是一个元素,后面是一个集合,集合中的元素类型是和前面的元素一样的. 而exists是一个存在判断,如果后面的查询中有结果,...
2.写法的不同, exist的where条件是: "... where exist (... where a.id=b.id)" --in的where条件是: " ... where id in ( select id ... where a.id=b.id)" 1. 2. 3. not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not extsts 的子查询依然...
两者功能差不多 in和exists效率一样，用哪个都可以。但是一般来说，not exists比not in速度快（在not exists子查询里的语句比较复杂时，有可能比not in慢），最好将not in 转化成not exists。另外，要注意的是,in或者not in里面都不能有null值，否则会得不到结果。
2、形如 select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where t2.fx= 'x ')，其中子查询的where里的条件不受外层查询的影响，这类查询一般情况下，自动优化会转成exist语句，也就是效率和exist一样。3、形如 select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where t2...
供应商的SQL语句 从实现功能角度看,该语句没什么问题,数据量也不算大,我尝试分段运行,速度也在毫秒级,但放在一起执行就要用到20多秒,DBA的直觉告诉我结构上一定有不合理的地方。 在分段运行的时候,我发现有一段子查询SQL的结果集为空,主SQL和子SQL之间用的是EXISTS关键字,一个念头一闪而过,我知道问题出在什么...
1、适用表的类型不同。in是子查询为驱动表，外面的表为被驱动表，故适用于子查询结果集小而外面的表结果集大的情况。exists是外面的表位驱动表，子查询里面的表为被驱动表，故适用于外面的表结果集小而子查询结果集大的情况。2、子查询关联不同。exists一般都是关联子查询。对于关联子查询，必须先...