将数据录入SPSS并且指定95%CI对应的值zcrit=1.96(可取任意变量名)。 打开Syntax界面,输入以下程序即可计算完成。 最终得到的结果如下。 实际上,SPSS的Syntax中编写程序,还是使用正态近似法的计算公式,还不如手工(或使用EXCEL计算)方便。参考文献1. 刘沛. 正态近似法计算二项分布总体率 95%可信区间的应用条件研究.
Sp=根号20%(1-20%)/2000=根号0.00008=0.0089，所置信区间为(0.2-1.96*0.0089,0.2+1.96*0.0089)，化简得（0.2-0.017444，0.2+0.017444），所以总体阳性率的95%可信区间为（18%，22%）。SPSS软件进行可信区间计算注意事项 1 1. 打开SPSS软件，在表格中录入以下数据；在发生的情况中，发生阳性的...
一、计算率的95%可信区间 判断数据量是否足够大：使用条件n×p来判断。当n×p=15时，样本率适用范围为1%99%，此时数据量足够大，可以使用正态近似法。编写SPSS Syntax程序：如果数据量足够大，可以使用正态近似法的计算公式在SPSS的Syntax中编写程序来计算率的95%可信区间。具体公式和程序编写需要参考...
总体率的95%可信区间计算公式如下: 本例n=800,p=25.0%,代入公式计算得Sp=0.0153,因此当地青少年总体龋齿患病率的95%可信区间为0.25±1.96×0.0153,即(22.0%,28.0%)。 SPSS操作: 第一步:录入数据发生情况中,发生龋齿录为1,未发生录为0;总样本均录...
在SPSS中，虽然没有现成的模块计算率或率差的95%CI，但可以通过编程界面实现。输入相应程序，即可计算完成。正态近似法的计算公式在SPSS的Syntax中编写，相比手工或使用EXCEL计算，操作略显繁琐。参考文献为刘沛的文章，详细介绍了正态近似法在计算二项分布总体率95%可信区间的应用条件。
SPSS可以通过如下操作计算率的95% CI:Analyze→Descriptive Statistics→Ratio。选择变量分别进入“分子”(Numerator)变量框、“分母”(Denominator)变量框和“组别”(Group Variable)列表框中。在Statistics选项中可以勾选Confidence intervals,默认95% CI。如果采用整理后的汇总数据计算,需要注意数据加权的问题。 推荐采用SA...
2、统计按钮,里面自动已经勾选均数的95%CI。 3、结果输出,红色框中,即使基于该样本计算的95%总体均数的可信区间。 率的95%CI 大家知道,SPSS处理率和构成比资料差异分析和描述分析时,基本都在交叉表中,然而,交叉表并不能实现率的95%CI计算。那怎么办呢?
该案例n=800,p=25.0%,代入上述公式计算得Sp=0.0153,故当地青少年总体龋齿患病率的95%可信区间为0.25±1.96×0.0153,即(22.0%,28.0%) 04 SPSS操作 Step1 Step2 Step3 Step4 Step5 Step6 用SPSS软件算出来的总体龋齿患病率的95%可信区间为(22.0%,28.0...
2、统计按钮,里面自动已经勾选均数的95%CI。 3、结果输出,红色框中,即使基于该样本计算的95%总体均数的可信区间。 率的95%CI 大家知道,SPSS处理率和构成比资料差异分析和描述分析时,基本都在交叉表中,然而,交叉表并不能实现率的95%CI计算。那怎么办呢?