临床研究中,经常要计算某个样本的率(proportion),以及根据样本的率估算总体率的95%可信区间(Confidence Interval,CI)。样本率的计算很容易,那如何计算估算总体率的95%CI呢? 对于此类二项分布的数据,如果“数据量足够大”,一般可以使用正态近似法估算总体率的可信区间。 那如何才是“数据量足够大”呢?这个没有统一...
Sp=根号20%(1-20%)/2000=根号0.00008=0.0089，所置信区间为(0.2-1.96*0.0089,0.2+1.96*0.0089)，化简得（0.2-0.017444，0.2+0.017444），所以总体阳性率的95%可信区间为（18%，22%）。SPSS软件进行可信区间计算注意事项 1 1. 打开SPSS软件，在表格中录入以下数据；在发生的情况中，发生阳性的...
总体率的95%可信区间计算公式如下: 本例n=800,p=25.0%,代入公式计算得Sp=0.0153,因此当地青少年总体龋齿患病率的95%可信区间为0.25±1.96×0.0153,即(22.0%,28.0%)。 SPSS操作: 第一步:录入数据发生情况中,发生龋齿录为1,未发生录为0;总样本均录...
1、将身高变量放入因变量框。 2、统计按钮,里面自动已经勾选均数的95%CI。 3、结果输出,红色框中,即使基于该样本计算的95%总体均数的可信区间。 率的95%CI 大家知道,SPSS处理率和构成比资料差异分析和描述分析时,基本都在交叉表中,然而,交叉表并不能实现率的95%CI计算。那怎么办呢? 比如在某高校抽取一个样...
2、统计按钮,里面自动已经勾选均数的95%CI。 3、结果输出,红色框中,即使基于该样本计算的95%总体均数的可信区间。 率的95%CI 大家知道,SPSS处理率和构成比资料差异分析和描述分析时,基本都在交叉表中,然而,交叉表并不能实现率的95%CI计算。那怎么办呢?
在SPSS中，虽然没有现成的模块计算率或率差的95%CI，但可以通过编程界面实现。输入相应程序，即可计算完成。正态近似法的计算公式在SPSS的Syntax中编写，相比手工或使用EXCEL计算，操作略显繁琐。参考文献为刘沛的文章，详细介绍了正态近似法在计算二项分布总体率95%可信区间的应用条件。
该案例n=800,p=25.0%,代入上述公式计算得Sp=0.0153,故当地青少年总体龋齿患病率的95%可信区间为0.25±1.96×0.0153,即(22.0%,28.0%) 04 SPSS操作 Step1 Step2 Step3 Step4 Step5 Step6 用SPSS软件算出来的总体龋齿患病率的95%可信区间为(22.0%,28.0...
打开Syntax界面,输入以下程序即可计算完成。 最终得到的结果如下。 实际上,SPSS的Syntax中编写程序,还是使用正态近似法的计算公式,还不如手工(或使用EXCEL计算)方便。 参考文献 1.刘沛. 正态近似法计算二项分布总体率 95%可信区间的应用条件研究.中国卫生统计, 2004. ...
临床研究中,经常要计算某个样本的率(proportion),以及根据样本的率估算总体率的95%可信区间(Confidence Interval,CI)。样本率的计算很容易,那如何计算估算总体率的95%CI呢? 对于此类二项分布的数据,如果“数据量足够大”,一般可以使用正态近似法估算总体率的可信区间。