一般来说相关性大小要看显著性达到什么程度。显著性越小说明相关程度越高。显著性小于0.05则为显著先关，小于0.01则为极显著相关。大于0.05则说明不相关，或者相关性不强，也可以简单理解为不相关。
SPSS数据分析 问卷调查结果分析 频数表 饼图 柱形图等图表制作 信效度检验 描述统计 方差分析 独立样本T检验 配对样本T检验 秩和检验 相关分析 回归分析 主成分分析 因子分析 中介效应,调节效应等整理好可直接使用的三线表格式。 - SPSS数据分析-在线接单中于20241022发
SPSS数据分析 问卷调查结果分析 频数表 饼图 柱形图等图表制作 信效度检验 描述统计 方差分析 独立样本T检验 配对样本T检验 秩和检验 相关分析 回归分析 主成分分析 因子分析 中介效应,调节效应等 象限图分析。整理好可直接使用的 - 专业spss数据分析-在线接单中于202411
所以你看第一个表就行了。先看显著性，小于0.05说明存在相关，然后看相关系数，正数代表正相关。
你这自相关图ACF从k=4之后突然趋近于0，所以是截尾。PACF从k=3之后突然趋近于0，也是截尾。自相关图截尾，偏自相关图截尾。所以不符合RIMA模型，不知道你这个带不带季节性。如果是非季节性的，你试试ARIMA(4，阶数，3)，如果是季节性的，你后面要跟季节性差分的参数。不排除你的数据为白噪声的...
0.737是二者的相关系数，0.544是相关系数的平方。在本例中的意思是说对于死于肺癌的结果，香烟的贡献率为0.544.
time 通过残差图判断自相关性 Note how the residuals consistently are above or below the zero line for extended periods. Positive autocorrelation in the error terms is suggested by such a pattern when an appropriate regression function has been employed. 通过SPSS的Durbin-Watson选项判断 自相关性 操作...
SPSS数据统计方法是每个医学生都需要掌握的! 赶紧结合图例来详细了解一下各种统计分析方法的功能、适用情况和具体案例吧~ ✅描述性统计 ✅主成分分析 ✅相关性分析 ✅方差分析 ✅因子分析 ✅聚类分析 ✅回归分析 ✅T检验 ✅卡方检验 ✅结构方程模型 ...
SPSS数据分析,Stata数据分析 问卷调查结果分析 频数表 饼图 柱形图等图表制作 信效度检验 描述统计 方差分析 独立样本T检验 配对样本T检验 秩和检验 相关分析 回归分析 主成分分析 因子分析 中介效应,调节效应等 象限图分析。 - SPSS数据分析-在线接单中于20241219发布在
这个问题我特意问过老师，spss只能基于距离聚类，你可以用相关系数和距离等比例转换，这样就ok了