在SPSS中，通过P-P图分析数据的正态性是一种直观的方法。P-P图，即概率图，通过比较预测值与实际值来判断数据是否符合正态分布。如果预测的点与实际的点（那条直线）基本重合或完全重合，这通常表明数据符合正态分布或接近正态分布。然而，P-P图并不能提供绝对的准确判断，因为其结果受样本大小和数据...
P-P图/Q-Q图的用途一致,是用于检验数据与某一特定分布是否相似,如果被检验的数据符合所指定的分布,则代表样本数据的点应当基本在代表理论分布的(P-P图/Q-Q图)线上。二者的区别是P-P图比较的是真实的数据和待检验分布的累计概率,而Q-Q图比较的是真实数据和待检验分布的
1 打开spss统计软件，依次点击“分析——描述统计——P-P图”。2 出现“P-P图”窗口，将变量放入变量窗口，“检验分布”类型选择“常规”、“分布参数”选择“从数据中估计（E）”、比例估计公式为“Blom”、为结指定的等级为“平均值”。3 点击“确定”，得到P-P图检验结果。4 由以上两个变量的P-P图可知，...
spss 22.0 方法/步骤 1 点击分析-描述统计-p-p图分析。2 打开p-p图对话框后，我们会看到如下界面。3 这时候我们需要把我们分析的变量放入，这里需要注意，这里变量需要是连续型顺。4 点击确定，输出结果。5 结果中会对你的每一个变量生成p-p图。而p-p图有两个，一个是前面，一个是后面的。6 对p-p图...
在SPSS中,判定数据是否接近正态分布有多种方法,常见的策略不包括( )<br/> A、绘制气泡图,检验分布的正态性<br/> B、利用"描述统计"中的Q-Q图或P-P图<br/> C、利用"单变量K-S检验"判断数据序列是否接近正态分布<br/> D、绘制带正态曲线的直方图