1)正态概率分布图(normal probability plot),为检验测量值是否为正态性的另一种方法,此方法将观察值从小到大排序,然后将每一个数值与其正态分布的期望值配对,若是样本观察值为正态分布,则图中圆圈所构成的实际累计概率会分布在理论正态累积概率直线图上,即正态概率分布图为一直线时,数据呈现正态分布。 2) 如...
1 点击分析-描述统计-Q-Q图分析。2 Q-Q图和p-p图的分析方法差不多，所以，其对话框也很相似。3 打开对话框后，将变量选入。4 点击确定生成结果文件。第一个图为正太图。5 同样，第二个为趋降图。6 对Q-Q图的如何看，也主要看的数据是否围绕图中的标准线。如果距离越大表明离散越大 注意事项 spss 22...
5 同样方式，打开Q-Q图设置窗口，设置参数。6 查看Q-Q图生成结果。
Q-Q图是一个散点图,以样本的分位数作为横坐标,以按照正态分布计算的相应分位点作为纵坐标。如果数据服从正态分布,则数据样本点近似的围绕在对角线附近。 一、SPSS软件 依次选择【分析——描述统计——Q-Q图】 将要检验的变量移动到右侧变量选框,并确保检测分布是【正态】,然后点击确定 搞定! 二、Python语言 ...
知乎,中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台,于 2011 年 1 月正式上线,以「让人们更好的分享知识、经验和见解,找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容,聚集了中文互联网科技、
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1 先准备需要检验的数据，如下图，以人均收入为例进行说明，由于P-P图和Q-Q图的对话框完全一致，这里以P-P进行说明。2 打开数据文件，然后依次点击“分析”“描述统计”“P-P图”，然后进入P-P图设置界面。3 在P-P图窗口中，将“人均收入”选入“变量”框，检验分布选择为“常规”（根据需要选择），“分布...
图1:示例数据 然后,如图2所示,在SPSS的非参数检验菜单中,打开单样本KS检验功能。图2:KS检验功能 如图3所示,在KS检验设置面板中,重点是要进行检验变量与检验分布的设置。本例需要检验的是身高样本数据是否服从正态分布,因此,需要将身高变量添加到检验变量,并勾选检验分布中的“正态”选项。 在正态检验选项中,...
工具/原料 电脑 方法/步骤 1 首先打开SPSS软件，然后点击【文件-打开-数据】，2 打开一份要制作Q-Q图的数据表 3 然后点击【分析-描述统计-Q-Q图】4 打开Q-Q图对话框，然后把变量放入框中 5 检验分布根据需要进行选择 6 最后点击确定即可完成Q-Q图制作 注意事项 SPSS20.0版本 ...