6.正态Q-Q图(Q为分位数) 1)正态概率分布图(normal probability plot),为检验测量值是否为正态性的另一种方法,此方法将观察值从小到大排序,然后将每一个数值与其正态分布的期望值配对,若是样本观察值为正态分布,则图中圆圈所构成的实际累计概率会分布在理论正态累积概率直线图上,即正态概率分布图为一直线...
SPSS 绘制P-P Q-Q图, 视频播放量 27、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 1、转发人数 1, 视频作者 晏特胖, 作者简介 南开大学硕士,相关视频:SPSS演示茎叶图绘制 stem and leaf plot,SPSS一元线性回归分析的操作步骤,SPSS快速生成正交试验计划,SPSS数据分析
SPSS中的P-P图和Q-Q图是两种用于评估数据分布是否符合正态分布的重要工具。虽然它们的目的相似,但实现方法略有不同。P-P图的基本思想是,如果数据服从正态分布,其累积比例应与标准正态分布的累积比例线近乎重合。通过计算实际数据的累积比例,并将其作为X轴,标准正态分布的累积比例作为Y轴,形成散点...
1 点击分析-描述统计-Q-Q图分析。2 Q-Q图和p-p图的分析方法差不多,所以,其对话框也很相似。3 打开对话框后,将变量选入。4 点击确定生成结果文件。第一个图为正太图。5 同样,第二个为趋降图。6 对Q-Q图的如何看,也主要看的数据是否围绕图中的标准线。如果距离越大表明离散越大 注意事项 spss 22...
工具/原料 电脑 方法/步骤 1 首先打开SPSS软件,然后点击【文件-打开-数据】,2 打开一份要制作Q-Q图的数据表 3 然后点击【分析-描述统计-Q-Q图】4 打开Q-Q图对话框,然后把变量放入框中 5 检验分布根据需要进行选择 6 最后点击确定即可完成Q-Q图制作 注意事项 SPSS20.0版本 ...
工具/原料 SPSS 方法/步骤 1 运行SPSS,并输入数据源,本经验使用版本是19。2 选择菜单>分析>描述统计>P-P图,将打开P-P参数设置窗口。3 在P-P参数设置窗口,选择一个变量。4 查看P-P图的生成结果,如下图所示。5 同样方式,打开Q-Q图设置窗口,设置参数。6 查看Q-Q图生成结果。
SPSS任意版本 方法/步骤 1 先准备需要检验的数据,如下图,以人均收入为例进行说明,由于P-P图和Q-Q图的对话框完全一致,这里以P-P进行说明。2 打开数据文件,然后依次点击“分析”“描述统计”“P-P图”,然后进入P-P图设置界面。3 在P-P图窗口中,将“人均收入”选入“变量”框,检验分布选择为“常规”(...
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一、SPSS软件 依次选择【分析——描述统计——Q-Q图】 将要检验的变量移动到右侧变量选框,并确保检测分布是【正态】,然后点击确定 搞定! 二、Python语言 在Python中有很多强大的科学计算库,可以方便的绘制Q-Q图。 #导入依赖库importpandasaspdfromscipyimportstatsfrommatplotlibimportpyplotasplt#读取本地数据data=...
Q-Q图,其原理在于如果数据正态,那么其假定的正态分位数会与实际数据基本一致。计算出假定正态时的数据分位数;并且将实际数据作为X轴,将假定正态时的数据分位数作为Y轴,作散点图。请点击输入图片描述 无论是P-P图,或者Q-Q图;如果说数据呈现出正态性,那么散点图看上去应该近似呈现为一条...