SPSS中的P-P图和Q-Q图主要用于概率图分析。详细解释如下：一、P-P图 P-P图即概率概率图，是展示实际数据与理论分布是否符合的图形工具。通过绘制数据的累积概率与理论分布的累积概率进行对比，可以直观地判断数据是否遵循某一特定的理论分布。如果数据点的分布基本落在一条直线上，那么可以认为这些数据...
(2)将BMI选入Variable中,勾选Display normal curve绘制正态曲线 2、P-P图和Q-Q图 (1)P-P图反映了变量的实际累积概率与理论累积概率的符合程度,Q-Q图反映了变量的实际分布与理论分布的符合程度,两者意义相似,都可以用来考察数据资料是否服从某种分布类型。若数据服从...
P-P图和Q-Q图主要用来判断正态分布。P-P图和Q-Q图的目的性基本一致，但原理上有着区别。P-P图，其原理在于如果数据正态，那么数据的累积比例与正态分布累积比例基本保持一致。分别计算出数据累积比例，和假定正态时的数据分布累积比例；并且将实际数据累积比例作为X轴，将对应正态分布累积比例作为Y...
方法/步骤 1 先准备需要检验的数据，如下图，以人均收入为例进行说明，由于P-P图和Q-Q图的对话框完全一致，这里以P-P进行说明。2 打开数据文件，然后依次点击“分析”“描述统计”“P-P图”，然后进入P-P图设置界面。3 在P-P图窗口中，将“人均收入”选入“变量”框，检验分布选择为“常规”（根据需要选...
无论是P-P图,或者Q-Q图;如果说数据呈现出正态性,那么散点图看上去应该近似呈现为一条对角直线,此时说明数据呈现出正态性。如果散点图看上去明显不是一条直线,那么说明数据很可能不具有正态特质。P-P图和Q-Q图的功能一致,使用时并没有区别,看使用偏好选择即可。
SPSS中的P-P图和Q-Q图是两种用于评估数据分布是否符合正态分布的重要工具。虽然它们的目的相似，但实现方法略有不同。P-P图的基本思想是，如果数据服从正态分布，其累积比例应与标准正态分布的累积比例线近乎重合。通过计算实际数据的累积比例，并将其作为X轴，标准正态分布的累积比例作为Y轴，形成散...
工具/原料 SPSS 方法/步骤 1 运行SPSS，并输入数据源，本经验使用版本是19。2 选择菜单>分析>描述统计>P-P图，将打开P-P参数设置窗口。3 在P-P参数设置窗口，选择一个变量。4 查看P-P图的生成结果，如下图所示。5 同样方式，打开Q-Q图设置窗口，设置参数。6 查看Q-Q图生成结果。
P-P 图/Q-Q 图的用途一致,是用于检验数据与某一特定分布是否相似,如果被检验的数据符合所指定的分布,则代表样本数据的点应当基本在代表理论分布的(P-P 图/Q-Q 图)线上。二者的区别是 P-P 图比较的是真实的数据和待检验分布的累计概率,而 Q-Q 图比较的是真实数据和待检验分布的分位点数。
下图显示的是按“性别”分组,对“白细胞”进行统计描述。从Q-Q图结果以及两组K-S检验P=0.000<0.05来看,两组数据均为非正态分布,用“中位数(四分位间距)”描述。(具体的正态分布检验及结果判定详见上一篇文:连续变量的统计描述(一)) 下图显示的是 “男:TP为73.00(7.00),女:TP为74.40(6.28)”。
问题:SPSS上P-P图和Q-Q图是什么意思?_ 问题描述: 答案1::QQ图是一种散点图,对应于正态分布的QQ图,就是由标准正 态分布的分位数为横坐标,样本值为纵坐标的散点图.要利用QQ图鉴别 样本数据是否近似于正态分布,只需看QQ图上的点是否近似地在一条直 线附近,而且该直线的斜率为标准差,截距为均值.用QQ...