SPSS: 建立变量名: 录入数值: 统计分析: 分析——非参数检验——两相关样本(配对样本) 结果分析: 表一:第一行:b-a的负秩(Negative Ranks)有5个(右上角的a在表下方有注释),平均秩次为5.3,负秩和为26.5。第二行:正秩,正秩的个数,平均秩次,正秩和。
spss秩和检验 k-w检验 下载积分: 1000 内容提示: 秩和检验 应用条件 ①总体分布形式未知或分布类型不明; ②偏态分布的资料: ③等级资料: 不能精确测定, 只能以严重程度、 优劣等级、 次序先后等表示; ④不满足参数检验条件的资料: 各组方差明显不齐。 ⑤数据的一端或两端是不确定数值, 如“>50mg” 等。
1) 当数据量≤50时,以夏皮洛-威尔克(S-W)检验结果为准; 2) 当数据量>50时,以柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫(K-S)检验结果为准; 3) 当数据量>5000时,SPSS只会显示K-S检验结果。 此研究样本量为39,故只看SW检验结果,如图可知,对照组BMI不服从正态性,P值为0.021,试验组BMI服从正态性,P值为0.925。故在选择统...
秩和检验是非参数检验的一种，在分析，非参数检验，旧对话框，然后根据你的资料类型原则不同的方法来进行操作
用spss做k-w检验3组两两比较,有一组得出P值为0.031,这个P值是跟0.05的检验水准比,还是跟按照书上写的调整后的检验水准a’比较 全部评论(2) 18793118858 三组计量资料整体比较用什么表示?为什么我的出现了卡方值,是我做错了,还是合适的呢? 2018-06-13 14:11:29 回复 0 lulu233 多重比较嘛,自然是和校正后...
非参数K-W检验，相比前文讲解的Mann-Whitney 检验就是这样，我们可以把它理解为“非参数检验的方差分析”。K-W检验的全称为，Kruskal-Wallis检验，它是用于正态分布条件不满足情况下，多组独立样本方差分析的替代。案例：为了解DON（某毒素）对关节的损伤情况，将15只家兔按体重随机分为对照组、低剂量组和高剂量组...
首先我在SPSS中导入一组30行的检验数,并对这组随机数进行了正态性检验,得到的正态性检验结果如下图所示:使用K-S检验得到的显著性检验P值=0.024,小于0.05,表明这组数据不满足正态分布;而使用S-W检验得到的显著性检验P值=0.054,大于0.05,表明这组数据满足正态分布。此时,我们应该倾向于接受哪种检验方法得出的结...
2. 样本量，KS-大于等于2000,SW-2000以内。3. 很多情况近似正态就OK
2. 样本量，KS-大于等于2000,SW-2000以内。3. 很多情况近似正态就OK
NPAR TESTS K-W=varlist BY variable(value1,value2) K-W (別名 KRUSKAL-WALLIS) 會檢定由分組變數定義的 k 個獨立樣本是否來自相同的母體。 輸出會顯示有效觀察值的數目,以及「等級」表格中每個群組的變數平均數等級。 輸出也會顯示「檢定統計量」表格中的卡方、自由度及機率。 語法 最小規格是檢定變數、...