结果查看器窗口中,我们看到检验表,原假设不同伤寒杆菌分组之间白鼠的存活日数没有差别,软件帮我们智能的选择了克鲁斯卡尔-沃利斯单因素检验,也可以简称为KW秩和检验。 直接给出了该检验的显著性p值=0.007,小于0.05,最后一列给出软件的判定是要拒绝原假设,即原假设不成立,说明不同组白鼠存活日数有...
目录 收起 数据分析 分析结果 进一步分析两组数据的差异比较,我们已经学会采使用t检验和Mann-Whitney U检验;对于两组以上数据间差异的比较我们采用方差分析(ANOVA);当多组数据不满足正态性和方差齐性时,我们可以采用Kruskal-Wallis单因素ANOVA分析,对各组资料进行差异比较。
需要注意的是,KW检验的前提假设是各个样本是独立同分布的,且样本容量足够大。如果样本不满足这些条件,可能会导致检验结果出现偏差。此外,KW检验只能告诉我们是否存在显著差异,但不能告诉我们差异的具体原因。如果想要了解更多信息,需要进行后续的统计分析。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读...
在进行KW检验后，如果存在显著差异，可以使用多重比较方法，如Dunn-Bonferroni校正或Conover校正，对两两组间的差异进行比较。如果使用Dunn-Bonferroni校正，可以将显著差异的组合标记为a、b、c等字母，表示它们之间存在显著差异。通常，字母的顺序与显著性水平的大小相对应，例如，a表示显著性水平最高的组合。SPSS教程...
在分析下面打开KW检验。具体做kw检验的方法如下。1、首先，在电脑上安装好SPSS统计软件，打开软件界面，并且输入好需要作出分析的数据资料。2、在“分析”下面的非参数检验中，打开K-w检验。3、添加需要检测的变量。4、点击确定后，输出框中会出现分析结果。
进行SPSS KW非参数检验的基本步骤包括:首先,在SPSS中导入数据,确保数据格式正确无误;其次,选择“分析”菜单下的“非参数检验”选项,并选择“单因素ANOVA”(这是SPSS中Kruskal-Wallis检验的位置);接着,在对话框中设置变量和分组变量;最后,运行分析并检查输出结果,主要关注H统计量和相应的p值,以决定是否拒绝原假设。
75.13.6.1第十三讲利用SPSS进行假设检验是社会调查与统计分析的第75集视频,该合集共计91集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
分析——非参数检验——两相关样本(配对样本) 结果分析: 表一:第一行:b-a的负秩(Negative Ranks)有5个(右上角的a在表下方有注释),平均秩次为5.3,负秩和为26.5。第二行:正秩,正秩的个数,平均秩次,正秩和。 表二:Z即为u值,可用正秩和18.5或负秩和26.5计算,习惯上用较小的秩和计算u值。p=0.635大于...
医学中最最常见的就是四格表的卡方检验,spss教材上计算四格表资料的卡方检验结果值有:Pearson chi-square 、Continuity correction 、Likelihood ratio 、 Fisher’s exact test 、 Linear-by-Linear association 。步骤就不讲了,spss上实现卡方检验太简单了。
SPSS 多个独立样本非参数检验,Kruskal-Wallis H检验,多组非正态计量资料比较,多组等级计数资料比较,案例分析与写作指导 lanjingling2019 1.7万2 spss描述性分析详解:1.均值±标准差、2.中位数(四分位)、3.频率(百分比)+正态性检验 沉舟竞过 2.2万5