観測データと事前情報に基づいて不明パラメータの事後分布を生成すること で,推論を作成します.IBM® SPSS Statistics のベイズ統計では,特に,1 サンプル分析の平均値に基 づく推論に重点を置いています.これには,ベイズ因子の 1 サンプル (2 サンプルのペア),t 検定,事 後分布の特性化...
これは,収穫物によって濃度が大きく異なる毒物であるアフラトキシンを,トウモロコシ の収穫物で検定することに関する架空のデータ・ファイルです. ある穀物加工業者は,8 つの収穫物か ら 16 のサンプルを受け取り,10 億分の 1 単位でアフラトキシン・レベルを測定しました. • ...
• 仮説の検定 : データの動作をモデル化し,これらのモデルを検査します. 通常,これらの機能は,データ中の有効な一連の属性を識別するために用いられます.次にこれらの属性 を,基本的なルールと関係を識別するモデル作成手法に適用します. 典型的なアプリケーション データ・マイニン...
指定した確率が大きいほど,変 数がモデルに保持されやすくなります. この基準は,変数減少法,変数増加ステップワイズ法,または 変数減少ステップワイズ法が選択されていない場合は無視されます. •「除去検定」. これは,ステップワイズ法で項目を削除するための方法です. 尤度比検定と ...
Waller-Duncan:t 統計量に基づく多重比較検定。ベイズの方法を使用します。 Dunnett:一連の実験群を単一の対照平均と比較するペアワイズの多重比較t検定。最後のカテゴリーは、デフォルトの対照カテゴリーです。 代わりに、最初のカテゴリーを選択することもできます。「両側」は、因子の任意...
それぞれの被験者に関する反復測定がない場合は、「GLM 1 変量」または「GLM 多変量」を使用します。 各被験者に対する測定が 2 種類 (例えば、事前検定や事後検定) しかなく、被験者間因子が存在しない場合は、「対応のあるサンプルの t 検定」プロシージャーを使用できます。
• 仮説の検定: データの動作をモデル化し,これらのモデルを検査します. 通常,これらの機能は,データ中の有効な一連の属性を識別するために用いられます. 次にこれらの属性 を,基本的なルールと関係を識別するモデル作成手法に適用します. 典型的なアプリケーション データ・マイニン...