分析メニュー>平均の比較>対応のあるサンプルのt検定を選択して、対応のある変数をセットします。 ここでは、同じ被験者のgrade8とgrade9の測定値を比較しました。 そして、☑効果サイズの推定を選択すれば効果量が算出できます。 効果量の選択肢には、◯差の標準偏差、◯差の不偏標準偏差...
「対応のあるサンプルの T 検定」手続きは、1 つのグループの 2 つの変数の平均を比較します。 このプロシージャは、各ケースの 2 つの変数間の差を計算し、平均が 0 とは異なるかどうかを検定します。 このプロシージャーは、tテスト効果サイズの計算も自動化します。
「グループ統計量」テーブルでは、1 変量プールにおける平均値と、Naïve プールにおける N がサポートされています。 「検定」テーブルでは、1 変量プールにおける平均値の差がサポートされています。 「対応のあるサンプルの T 検定」。 以下のフィーチャーがサポートされています...
オメガ の2乗 効果量が追加された分析⼀覧 • 1サンプルのt検定 • 独⽴したサンプルのt検定 • 対応のあるサンプルのt検定 • ⼀元配置分散分析 • ⼀元配置分散分析︓対⽐ SPSS Statistics Base 機能に搭載 Additional table produced showing Cohen's d & Hedges g SPSS ...
パラメーター推定値 パラメーター推定値およびそれに対応する検定統計量と信頼区間が表示されます. オプションで, 生のパラメーター推定値に加えて指数化されたパラメーター推定値も表示できます. パラメータ推定値の分散共分散行列 推定パラメーター分散共分散行列が表示されます. パラメータ...
(yes/no, churn/don't churn など) を生じる多くの 異なるモデルを作成および比較し,与えられた分析への最善のアプローチを選ぶこと ができるようになります.多くのモデル作成アルゴリズムに対応し,希望する方法, 各特定のオプション ,そして結果を比較するための基準を選択することが...
各ケースが,年齢カテゴリーと性別のクロス分類に対応し ています. • adl.sav. これは,脳卒中患者に対して提案されるタイプの治療の効果を特定する取り組みに関する架空の データ・ファイルです. 医師団は,女性の脳卒中患者たちを,2 つのグループのいずれかにランダムに 割り当てまし...
タイプ II.この方法は,他のすべての該当する効果に対して調整されたモデルの効果の平方和を計算しま す.該当する効果とは,調査されている効果が含まれていないすべての効果に対応するものです.タイプ II の平方和の方法は,一般に次のような場合に使用します. 高度な統計 3 v 分散分析の釣...
例えば、ダイエット計画の効果に関する研究で、定期的に測定された各被験者の体重が「ダイエット前の体重」、「中間の体重」、および「ダイエット後の体重 」などのフィールドに格納される場合は、対応サンプルのノンパラメトリック検定を使用して分析できます。 これらの値は「関連」していま...
「1 サンプルの検定」ビューには、要求された 1 サンプルのノンパラメトリック検定に関連する詳細が表示されます。 表示される情報は、選択された検定によって異なります。 「検定」ドロップダウン・リストを使用すると、任意の種類の 1 サンプルの検定を選択...