KS检验:KS检验的统计量是KS统计量,它是观察到的CDF与理论CDF间的最大绝对差。 SW检验:SW检验的统计量是Shapiro-Wilk统计量,它考察了样本观察值与样本均值之间的协方差。 二 者 的 适 用 性 KS检验:通常用于检验样本与理论分布之间的整体拟合程度。它...
KS检验菜单操作: 分析→非参数检验→旧对话框→单样本KS检验 参数设置: 将身高变量移入右侧【检验变量列表】框中,勾选底部的【正态】分布选项,要求检验与正态分布的符合程度。其他参数可以默认做设置。点击【确定】按钮,执行KS检验过程。 来看KS检验结果: 直接看双尾显著性值,0.2>0.05,原假设成立,说明这组身高数...
下面就以某36辆车的“耗油量数据”实例来检验在显著性5%的水平下,是否服从正态分布。数据如图1.1所示。 图1.1 耗油量数据 SPSS操作 Step01:选择“分析——非参数检验——旧对话框——单样本K-S检验”,得到“单样本柯尔莫戈洛夫—斯米诺夫检验”对话框,如图1.2。 图1.2 单样本柯尔莫戈洛夫—斯米诺夫检验对话框1 ...
K-S检验通过对两个分布之间的差异的分析,判断样本的观察结果是否来自制定分布的总体。数据录入首先把要分析的数据导入到SPSS软件中,如图所示:步骤1点击“分析”,然后选择“非参数检验(N)”,选择“旧对话框”中的“1-样本K-S(1)”,如图所示。步骤2这里,我们只对“身高”和“体重”进行检验,所以把两变量导入到...
这种非参数检验方法可以帮助我们深入了解数据的分布特性，为后续的数据分析提供有力支撑。在具体操作时，我们可以选择旧对话框中的单样本KS检验，并勾选相应的分布类型，如泊松分布，来进行详细的检验和分析。结果展示 经过个案加权与分布拟合优度检验，我们得到了以下结果：
② 含检验的正态图:这一选项即进行正态性检验。 3.单样本正态性分析结果及解释 SPSS提供两种正态性检验结果,分别是柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫(Kolmogorow-Smironov,KS)检验,另外一个是夏皮洛-威尔克(Shapiro-wilk,SW)。中文翻译起来非常别扭,建议用英文和缩写区别二者。二者结果均有统计量(statistic),df(自由度),显...
SPSS正态性检验结果的查看方法如下：查看KS检验结果：在SPSS的探索性分析结果中，找到正态性检验部分。重点关注KS检验的sig.值。如果sig.值大于0.05，则可以认为样本数据服从正态分布。这是因为sig.值表示检验的显著性水平，当sig.值大于0.05时，我们不能拒绝数据服从正态分布的假设。查看QQ图：QQ图...
在ks检验的结果界面,选择非参数检验–独立样本 在弹出的对话框中只要修改字段这个模块,设置刚刚p值小于0.05的字段并添加组别直接运行 这时候发现弹出来的结果框中还是没有两两比较的结果,接着双击结果框,再弹出的新对话框模型查看器中,选中检验字段(下图所示的黄底TP),在右边界面底下的查看中选择成对比较,则在右边...
结果解读: 输出结果中,看正态检验表,p大于0.05,符合正态分布。 当两个检验结果不一致时,小样本看SW结果,大样本看KS结果。 样本容量大于5000,只显示KS结果。 方法②: 【分析】-【描述性统计】-【P-P图】 【变量】导入DV 结果看P-P图,数据点是否基本分布在对角线周围,表明基本满足正态分布 ...
SPSS正态性检验结果的查看方法如下：执行正态性检验：在SPSS中，使用“分析”>“描述统计”>“探索”功能进行正态分布验证。选择需要检验的因变量列表。查看统计检验结果：KS检验结果：对于小样本数据，主要关注KolmogorovSmirnov检验结果。重点查看sig.值。判断标准：如果sig.>0.05，则认为数据服从正态分布...