K-S检验是另一种常见的正态性检验方法。与Shapiro-Wilk检验类似，K-S检验的p值也用于判断数据是否符合正态分布。如果p值小于0.05，说明数据不服从正态分布。如果p值大于0.05，说明数据符合正态分布。三、SPSS正态性检验结果的处理 在进行正态性检验时，常常会遇到数据不符合正态分布的情况。此时，根据分析的...
2.0万 0 09:03 App 两个独立样本之间的对比分析(SPSS:独立样本T检验-第1部分) 1.2万 2 04:39 App 年龄等定量数据如何做正态性检验,看是否符合正态性分布。什么是正态性分布 13.0万 13 03:12 App 卡方检验:比较两组性别是否存在差异 浏览方式(推荐使用) 哔哩哔哩 你感兴趣的视频都在B站 打开信息...
1、首先在SPSS中，打开需要进行检验的数据，如下图所示。2、点击分析菜单，展开非参数检验，打开旧对话框，然后选择单样本K-S，如下图所示。3、将左侧的体重变量移动至右侧的检验变量中，对体重进行检验，如下图所示。4、鼠标点击右侧的选项菜单，勾选统计下的描述、四份位数，单击继续，如下图所示。5...
图1.2 单样本柯尔莫戈洛夫—斯米诺夫检验对话框1 Step02:将变量“耗油量(升/百公里)”移至右侧“检验变量列表”框中,点击右上方“选项”,选择“描述”,如图1.3;检验分布勾选“正态”,如图1.4。 图1.3 单样本K-S:选项对话框 图1.4 单样本柯尔莫戈洛夫—斯米诺夫检验对话框2 Step03:单击“确定”,得到结果,如图...
接下来，点击“绘制”选项，在弹出的菜单中选择“直方图”和“带检验的正态图”。完成选择后，点击“继续”并再次点击“确定”，即可呈现结果页面。转到结果页面后，您将看到一个名为“正态性检验”的表格。该表格详细列出了K-S正态检验和Shapiro-Wilk检验的各项结果。在此示例中，K-S检验的P值显示为140，而...
1、首先准备测试数据集，可以通过Excel或者Python等生成数据。2、打开SPSS软件，输入数据集。3、首先我们使用分析>描述统计>探索进行正态分布验证。4、选择因变量列表。5、勾选带检验的整体图，确定后查看分析结果。6、查看正态性检验结果，由于样本数较小，以K-S结果为准，sig.=0.2>0.05，服从正态...
2 第二：点击分析—非参数检验—旧对话框—1-样本k-s 3 第三：点击中间的箭头，把“百米速度”放到“检验变量列表”中，勾选检验分布里的“常规”。点击右侧的“精确”，勾选“仅渐进法”；点击“选项”勾选“描述性”和“四分位数”。4 第四：确定之后，出现的结果，可以复制到word，也可以导出到excel里...
k-s检验是用来检验数据是否符合正态分布的，因为在检验之前我们并不知道该数据是否符合正态分布，所以这种检验属于非参数检验。对要检验的数据也没有限制，只要数据量够大就可以，数据量偏少会造成检验不准确。下面来具体介绍k-s检验的过程和结果分析。方法/步骤 1 在spss中打开数据，怎么打开就不介绍了...
单样本的K_S检验步骤如下, 选择检验分布为正态 输出结果为统计值是0.151,显著性小于0.5,所以拒绝原假设,所以该单样本不服从正态分布。 样本不服从正太分布时候,不能使用 person相关系数(积矩相关系数要求双变量服从正太分布),只能使用spearman等级相关系数(秩相关系数,非参统计) 从统计结果来看,sample和test样本之间...
当数据量>5000时,SPSS只会显示K-S检验结果。 本例中,我们比较25例男女中学生身高差异,需要分别看这两组的身高分布情况,上表显示,两组的样本量(可参考自由度那一列数值)均小于50,故以夏皮洛-威尔克(S-W)检验结果为准. 两组检验的p值(即显著性那一列)分别为0.690、0.771,均大于0.05,说明这两组身高均符合正...