选择变量：在“探索”对话框中，将要检验正态性的数据变量拖入“因变量列表”框中。设置统计量：点击右下角的“选项”按钮，在弹出的窗口中，勾选“正态性检验”。这样可以让SPSS在输出中同时给出Shapiro-Wilk检验和Kolmogorov-Smirnov检验的结果。点击确定：完成设置后，点击“确定”，SPSS会自动进行正态性检验并输...
Kolmogorov-Smirnov检验(KS检验): 1.基本原理:KS检验的基本原理是比较观察到的数据分布(经验分布函数)与理论分布(通常是正态分布或其他特定分布)的累积分布函数(CDF)之间的最大差异。KS检验使用了样本中的最大绝对偏差(最大的绝对差异),该偏差被称为KS统计量。 2. 用途:主要用途是检验一个样本的分布是否与一个...
SPSS提供了两种主要的方法:Kolmogorov-Smirnov(柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫)和Shapiro-Wilk(夏皮洛-威尔克)。📊 首先,让我们来看看这两种方法的检验结果。当Kolmogorov-Smirnov与Shapiro-Wilk的结果不一致时,我们需要根据样本量来决定采用哪个结果。📌 如果样本量较大(n≥50),我们通常采用Kolmogorov-Smirnov的结果。 📌 而...
1、正态性检验属于非参数检验,原假设为“样本来自的总体与正态分布无显著性差异,即符合正态分布”,也就是说P>0.05才能说明资料符合正态分布。 通常正态分布的检验方法有两种,一种是Shapiro-Wilk检验,适用于小样本资料(SPSS规定样本量≤5000),另一种是Kolmogorov–Smirn...
(1) 方法一:Kolmogorov–Smirnov检验方法可以通过非参数检验的途径实现 选择Analyze → Nonparametric Tests → Legacy Dialogs → 1-Sample K-S 将BMI选入Test Variable List中,在Test Distribution框中勾选Normal,点击OK完成操作。 (2) 方法二:Explore方法 ...
在SPSS中进行Kolmogorov-Smirnov检验时，系统会自动计算Z值和P值。Z值用于衡量两组数据之间的差异，而P值则表示这种差异的统计显著性。如果Z值为负值，表示第一个样本的秩和小于第二个样本的秩和，说明第一个样本的数据低于第二个样本的数据。需要注意的是，Z值和P值只是统计检验的结果，实际分析时还...
SAS规定，当样本含量n≤2000时，结果以Shapiro-Wilk检验为准。而当样本含量n>2000时，建议使用Kolmogorov-Smirnov检验。而在SPSS中，如果指定的权重是非整数，且加权样本大小位于3和50之间，则计算Shapiro-Wilk统计量。而对于无权重或整数权重，如果加权样本大小位于3和5000之间，则使用Kolmogorov-Smirnov检验...
一、SPSS正态性检验方法 在SPSS中，正态性检验通常使用两种方法：图形法和统计检验法。图形法通过绘制正态概率图（Q-Q图）来直观地观察数据分布是否接近正态分布；统计检验法则是通过K-S检验（Kolmogorov-Smirnov检验）或者Shapiro-Wilk检验来得出数据是否显著偏离正态分布的结论。1. 绘制Q-Q图 Q-Q图是一个常用的...
(1) 方法一:Kolmogorov–Smirnov检验方法可以通过非参数检验的途径实现 选择Analyze → Nonparametric Tests → Legacy Dialogs → 1-Sample K-S 将BMI选入Test Variable List中,在Test Distribution框中勾选Normal,点击OK完成操作。 (2) 方法二:Explore方法 ...
(1) 方法一:Kolmogorov–Smirnov检验方法可以通过非参数检验的途径实现 选择Analyze → Nonparametric Tests → Legacy Dialogs → 1-Sample K-S 将BMI选入Test Variable List中,在Test Distribution框中勾选Normal,点击OK完成操作。 (2) 方法二:Explore方法 ...