单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验过程将变量的观察累积分布函数与指定的理论分布进行比较,该理论分布可以是正态分布、均匀分布、泊松分布或指数分布。 Kolmogorov-SmirnovZ由观察累积分布函数和理论累积分布函数之间的最大差分(取绝对值)计算而得。 该拟合优度检验检验了观测值是否合理来自指定的分布。
K-S检验是以两位苏联数学家柯尔莫哥(Kolmogorov)和斯米诺夫(Smirnov)的名字命名的。它是一种拟合优度检验,用来研究样本观察值的分布和指定的理论分布是否吻合。K-S检验通过对两个分布之间的差异的分析,判断样本的观察结果是否来自指定分布的总体。 6.5.1 原理与方法 K-S检验的基本思路是:先将顺序分类资料数据的理论...
单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验过程将变量的观察累积分布函数与指定的理论分布进行比较,该理论分布可以是正态分布、均匀分布、泊松分布或指数分布。Kolmogorov-SmirnovZ由观察累积分布函数和理论累积分布函数之间的最大差分(取绝对值)计算而得。该拟合优度检验检验了观察值是否合理来自指定的分布。
当必须从样本估算分布的特定参数时,Kolmogorov-Smirnov 检验不再适用。 在这些实例中,Lilliefors 检验统计可用于估算p值,方法是使用 Monte Carlo 采样来通过未知的平均值和方差检验正态性。 Lilliefors 检验应用于三个连续分布(正态、指数和均匀)。 请注意,如果底层属性离散(泊松),那么检验不适用。 仅在未指定相应的...
指定单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验的模拟设置 此功能需要 Statistics Base 选项。 从菜单中选择: 分析>非参数检验>旧对话框>1-样本 K-S .. 在“单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验”对话框中,选择期望的检验变量,选择至少一个检验分布方法,然后单击模拟...。