在SPSS中,检验数据是否符合正态分布的操作步骤相对简单。 以下是详细的步骤: 数据导入:最先,将需要分析的数据导进SPSS。数据文档能通过“文档”菜单中的“开启”选项开展导进。保证数据种类适宜,并在数据视图中进行检查。 图2:数据导入 描述统计分析:点击“剖析”菜单,挑选“描述统计”里的“探索”选项。将需要检测...
目录 收起 1、频率直方图 2、P-P图 3、K-S检验 之前我们介绍t检验时提到,t检验需要数据满足正态分布,而判断数据是否符合正态分布就需要用到正态性检验。 正态性检验,即利用观测数据判断总体是否服从正态分布的检验。 SPSS进行正态性检验有多种方法,包括频率直方图、P-P图、Q-Q图和K-S检验等。 下来...
方法/步骤 1 输入分组信息和样本信息，分组用数字1，2表示 2 然后选择 分析——>统计描述——>探索（explore）3 在对话窗口中添加分组和变量信息 4 点击统计量，设置如下 5 点击绘制，设置如下 6 在结果中，首先可以看到对变量的描述 7 检验结果 8 1组直方图 9 2组直方图 10 组茎叶图 11 2组茎叶...
SPSS┃相关性分析 1、常见的三种相关性系数及内容 2、三种相关性分析的适用范围 3、SPSS进行相关性分析的操作步骤及结果解读备注:本视频中皮尔逊相关性分析SPSS操作部分仅演示了皮尔逊相关分析的操作过程,在实际分析过程中,需要进行正 - 穆云数据于20230218发布在抖音,
其取值通常是有限个且具有一定的顺序关系。例如，衣服尺码可以分为S、M、L、XL等，这些尺码之间有一定的顺序结构，即S最小，依此类推。四、相关性分析具体操作 Step1：打开SPSSPRO数据分析网站，上传数据 Step2：选择合适的【相关性分析】方法 Step3：点击【开始分析】，系统自动生成分析结果 ...