1、正态性检验属于非参数检验,原假设为“样本来自的总体与正态分布无显著性差异,即符合正态分布”,也就是说P>0.05才能说明资料符合正态分布。 通常正态分布的检验方法有两种,一种是Shapiro-Wilk检验,适用于小样本资料(SPSS规定样本量≤5000),另一种是Kol...
除了偏度和峰度分析，图形判断也是检验正态分布的有效方式。直方图显示数据分布形状，若与正态曲线接近则数据可能服从正态分布。P-P图和Q-Q图则通过比较实际累积概率与理论累积概率，判断数据是否符合正态分布。在SPSS中，通过选择"Graphs → Legacy Diagnostics → Histogram"，在选项中选择绘制正态曲线，或...
本文将教你三种SPSS中的方法来判断数据的正态分布：偏度与峰度检验、图形判断以及非参数检验。首先，偏度和峰度可分别衡量数据的不对称性和峰态，通过计算偏度和峰度Z-score判断正态性，Z-score在±1.96内则认为数据服从正态。在SPSS中，可通过Descriptive Statistics菜单的Frequencies或Descriptives选项来查看...
1、正态性检验属于非参数检验,原假设为“样本来自的总体与正态分布无显著性差异,即符合正态分布”,也就是说P>0.05才能说明资料符合正态分布。 通常正态分布的检验方法有两种,一种是Shapiro-Wilk检验,适用于小样本资料(SPSS规定样本量≤5000),另一种是Kolmogorov–Smirnov检验,适用于大样本资料(SPSS规定样本量>5000...
通常正态分布的检验方法有两种,一种是Shapiro-Wilk检验,适用于小样本资料(SPSS规定样本量≤5000),另一种是Kolmogorov–Smirnov检验,适用于大样本资料(SPSS规定样本量>5000)。 2、SPSS操作 (1) 方法一:Kolmogorov–Smirnov检验方法可以通过非参数检验的途径实现 ...
通常正态分布的检验方法有两种,一种是Shapiro-Wilk检验,适用于小样本资料(SPSS规定样本量≤5000),另一种是Kolmogorov–Smirnov检验,适用于大样本资料(SPSS规定样本量>5000)。 2、SPSS操作 (1) 方法一:Kolmogorov–Smirnov检验方法可以通过非参数检验的途径实现 ...
1、偏度(Skewness):描述数据分布不对称的方向及其程度(见图1)。 当偏度≈0时,可认为分布是对称的,服从正态分布; 当偏度>0时,分布为右偏,即拖尾在右边,峰尖在左边,也称为正偏态; 当偏度<0时,分布为左偏,即拖尾在左边,峰尖在右边,也称为负偏态; ...