一般是以0.05作为界限,这是比较通用的规则.你的数据并不严格服从正态分布,因为Shapiro-Wilks test的P值为0.017.考虑到Shapiro-Wilks test有较高的检验效能(相对于其他的正态性检验,如Kolmogorov-Smirnov Test等),... 结果一 题目 这SPSS对一组数据进行正态性检验,得到这个图,怎么分析它是否服从正态分布?此图怎么...
表5.2的结果P=0.940，说明数据服从正态分布。表5.4的结果P=0.014，说明原假设被拒绝，数据不服从正态分布。由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。将一...
解答一 举报 一般是以0.05作为界限,这是比较通用的规则.你的数据并不严格服从正态分布,因为Shapiro-Wilks test的P值为0.017.考虑到Shapiro-Wilks test有较高的检验效能(相对于其他的正态性检验,如Kolmogorov-Smirnov Test等),... 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 更多答案(1) ...
一般是以0.05作为界限，这是比较通用的规则。你的数据并不严格服从正态分布，因为Shapiro-Wilks test的P值为0.017。考虑到Shapiro-Wilks test有较高的检验效能（相对于其他的正态性检验，如Kolmogorov-Smirnov Test等），且P值仅为0.017，而Kolmogorov-Smirnov Test的P值为0.168，因此你的数据也没有...
只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，...