1.查看 RequestRateLimiterGatewayFilterFactory @Override public GatewayFilter apply(Config config) { KeyResolver resolver = getOrDefault(config.keyResolver, defaultKeyResolver); RateLimiter<Object> limiter = getOrDefault(config.rateLimiter, defaultRateLimiter); boolean denyEmpty = getOrDefault(config.deny...
server:port:8081spring:cloud:gateway:routes:-id:limit_routeuri:http://httpbin.org:80/getpredicates:-After=2017-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver]filters:-name:RequestRateLimiterargs:key-resolver:'#{@hostAddrKeyResolver}'redis-rate-limiter.replenishRate:1redis-rate-limiter.burstCapacity:3...
importorg.springframework.cloud.gateway.filter.ratelimit.KeyResolver;importorg.springframework.context.annotation.Bean;importorg.springframework.context.annotation.Configuration;importorg.springframework.context.annotation.Primary;importreactor.core.publisher.Mono;/** * 限流配置KeyResolver——有三种写法(接口限流/...
方法1:Spring cloud gateway实现限流的方式主要是通过添加自定义filter来实现,自定义filter需要实现GatewayFilter和Ordered接口。本章将结合开源的Bucket4j来实现,Bucket4j是基于令牌桶算法实现,Bucket4j代码参考:https://github.com/vladimir-bukhtoyarov/bucket4j 首先修改api-gateway module,pom中添加Bucket4j依赖,最新版本...
这样就完成了应用的简单限流。测试的时候可以把令牌桶的参数设置小一点,然后使用jmeter进行压测。 源码分析 首先,我们来看下SpringCloud Gateway的初始化方式和路由执行方式。(gateway的maven版本:2.2.3.RELEASE) 1、初始化配置信息,我们来看下org.springframework.cloud:spring-cloud-gateway-core包下面的META-INF/spring...
方法1:Spring cloud gateway实现限流的方式主要是通过添加自定义filter来实现,自定义filter需要实现GatewayFilter和Ordered接口。本章将结合开源的Bucket4j来实现,Bucket4j是基于令牌桶算法实现,Bucket4j代码参考:https://github.com/vladimir-bukhtoyarov/bucket4j ...
想要快速为Spring Cloud Gateway集成限流功能?本文提供最简方案,无需复杂配置,三步即可完成!通过内置的RequestRateLimiter过滤器,结合Redis实现高并发场景下的精准流量控制。 一、环境准备 添加核心依赖 在pom.xml中引入Spring Cloud Gateway和Redis Reactive依赖(Redis用于分布式限流): <dependency> <groupId>org.springfr...
然后配置限流的过滤器信息: server: port: 8084 spring: redis: host: 127.0.0.1 port: 6379 cloud: gateway: routes: - id: fsh-house uri: lb://fsh-house predicates: - Path=/house/** filters: - name: RequestRateLimiter args: redis-rate-limiter.replenishRate: 10 ...
1)spring cloud gateway 默认使用redis的RateLimter限流算法来实现。所以我们要使用首先需要引入redis的依赖 2)定义KeyResolver 在GatewayApplicatioin引导类中添加如下代码,KeyResolver用于计算某一个类型的限流的KEY也就是说,可以通过KeyResolver来指定限流的Key。 3)修改application.yml中配置项,指定限制流量的配置以及RED...