Gateway通过内置的RequestRateLimiter过滤器实现限流,使用令牌桶算法,借助Redis保存中间数据。用户可通过自定义KeyResolver设置限流维度,例如: 1.对请求的目标URL进行限流 2.对来源IP进行限流 3.特定用户进行限流 本案例实现对IP进行限流 1. 导入redis依赖 <!--redis依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework...
1.原理:将请求放在一个缓冲队列中,拿到令牌后才能进行处理 2.实现:装令牌的桶大小固定,当令牌装满后,则不能将令牌放入其中;每次请求都会到桶中拿取一个令牌才能放行,没有令牌时即丢弃请求/继续放入缓存队列中等待 3.举例:桶的容量为10w个,生产1w个/s,有10W的并发请求,以每秒10W个/s速度处理,随着桶中的令牌...
Spring Cloud Gateway 默认实现 Redis限流,如果扩展只需要实现Ratelimter接口即可,同时也可以通过自定义KeyResolver来指定限流的Key,比如我们需要根据用户、IP、URI来做限流等等,通过exchange对象可以获取到请求信息,比如: 用户限流 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 @BeanpublicKeyResolveripKey...
SpringCloudGateway官方就提供了基于令牌桶的限流支持。基于其内置的过滤器工厂RequestRateLimiterGatewayFilterFactory 实现。在过滤器工厂中是通过Redis和lua脚本结合的方式进行流量控制。 1)环境搭建(导入redis的依赖) 首先在工程的pom文件中引入gateway的起步依赖和redis的reactive依赖,代码如下: <dependency> <groupId>org...
Spring Cloud Gateway的工作原理 客户端向Spring Cloud Gateway发出HTTP请求后,如果GatewayHandlerMapping 确定请求与路由匹配 , 则将其发送到 GatewayWebHandler。WebHandler通过该请求的特定过滤器链处理请求。过滤器 可以在发送代理请求之前或之后执行逻辑 。在 Spring CloudGateway的执行流程中,首先执行所有“pre filter”...
方法1:Spring cloud gateway实现限流的方式主要是通过添加自定义filter来实现,自定义filter需要实现GatewayFilter和Ordered接口。本章将结合开源的Bucket4j来实现,Bucket4j是基于令牌桶算法实现,Bucket4j代码参考:https://github.com/vladimir-bukhtoyarov/bucket4j ...
在Spring Cloud Gateway 上实现限流是个不错的选择,只需要编写一个过滤器就可以了。有了前边过滤器的基础,写起来很轻松。 Spring Cloud Gateway 已经内置了一个RequestRateLimiterGatewayFilterFactory,我们可以直接使用。 目前RequestRateLimiterGatewayFilterFactory的实现依赖于 Redis,所以我们还要引入spring-boot-starter-...
首先要说明,本文是使用的Spring Cloud Gateway 自带的或者称原生的Redis 限流! 背景 限流作用就不说了,往往都是防止一些恶意请求,无限制请求接口导致服务处理时间过长,继而导致响应延迟,服务阻塞等等,所以会对高频率的一些接口添加限流这样的功能。 通常,我们往往是针对 1 个路由或者说是对 1 个接口进行限流,限流的...