Spring从3.1开始定义了org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager接口来统一不同的缓存技术;并支持使用JCache(JSR-107)注解简化我们开发; Cache接口为缓存的组件规范定义,包含缓存的各种操作集合; Cache接口下Spring提供了各种xxxCache
SpringBoot集成redis + spring cache Spring Cache集成redis的运行原理: Spring缓存抽象模块通过CacheManager来创建、管理实际缓存组件,当SpringBoot应用程序引入spring-boot-starter-data-redi依赖后吗,容器中将注册的是CacheManager实例RedisCacheManager对象,RedisCacheManager来负责创建RedisCache作为缓存管理组件,由RedisCache操...
③、在服务端UserController的login方法中,从Redis中获取缓存的验证码,如果登录成功则删除Redis中的验证码 2.2、代码改造 ①、在UserController中注入RedisTemplate对象,用于操作Redis @Autowired privateRedisTemplate<String, String> redisTemplate; ②、在UserController的sendMsg方法中,将生成的验证码保存到Redis中(为了测...
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <version>1.5.3.RELEASE</version> </dependency> 这个starter会使用RedisAutoConfiguration自动配置最基本的redis组件,关键点如下: ...省略其他 //如果用户没有配置RedisTemplate则构造一个使用默认...
上面的配置已经使用注释进行了说明,该配置其实是为缓存管理器CacheManager进行设置,这里将spring.cache.type设置为REDIS,即指定缓存管理器为RedisCacheManager。完成上述的配置,Spring Boot即会自动创建相应的缓存管理器来进行缓存的相关操作。 为了使用缓存管理器,还需要在Redis的配置类(或者整个项目的启动类)中加入驱动缓...
在原来的工程基础上加上redis缓存的配置。 增加redis依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 增加redis配置 application.yml 上增加: spring: redis: host: localhost port: 6379 配置redis 继承CachingConfigurerSu...
redisson-spring-boot-starter 目前有很多项目还在使用jedis的setNx充当分布式锁,然而这个锁是有问题的,redisson是java支持redis的redlock的唯一实现, 集成该项目后只需要极少的配置.就能够使用redisson的全部功能. 目前支持集群模式,云托管模式,单Redis节点模式,哨兵模式,主从模式配置. 支持可重入锁,公平锁,联锁,红锁,读...
在Spring Boot项目中同时配置Redis和Ehcache的方法如下：引入依赖：在pom.xml文件中添加Redis和Ehcache的相关依赖。这通常包括Spring Data Redis和Ehcache的starter依赖。配置Redis：在application.properties或application.yml文件中配置Redis的连接信息，如主机名、端口号、密码等。创建一个Redis配置类，用于配置...
三、RedisTemplate 3.1、使用配置 maven 配置引入,(要加上版本号,我这里是因为 Parent 已声明) <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> application-dev.yml
├── 业务层:Spring Boot微服务集群 │ ├── 工单服务:处理MES事件(Netty长连接) │ ├── 成本服务:执行实时计算(Spring Batch) │ └── 分摊服务:规则引擎驱动(Drools 7.x) ├── 缓存层:Redis分片集群(6节点) │ ├── L1:本地缓存(Caffeine)← 热点工单数据 ...