<groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!-- 缓存依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-
推荐方案:使用 CommandlineRunner 或 @PostConstruct 在启动时主动加载数据到Redis,确保缓存立即可用。 注解补充:@Cacheable 适用于懒加载场景,但需结合首次调用触发。 注意事项:确保实体类实现 Serializable 接口,并正确配置 RedisTemplate 的序列化方式. 扩展知识 关于Spring 和 SpringBoot的扩展点,可以点击查看了解 Comm...
redisTemplate.setHashValueSerializer(newJackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class)); redisTemplate.opsForHash().putAll(hashKeyPrefix, hashData); } // 你需要实现这个方法,将IPage转换为适合存储在Redis Hash中的Map privateMap<String, Object> convertToHashData(IPage<PopularProductResult> popularProducts) ...
要整合 Redis 的话,最好的方式是使用 Spring Cache,仅仅通过 @Cacheable、@CachePut、@CacheEvict、@EnableCaching 等注解就可以轻松使用 Redis 做缓存了。 1)@EnableCaching,开启缓存功能。 2)@Cacheable,调用方法前,去缓存中找,找到就返回,找不到就执行方法,并将返回值放到缓存中。 3)@CachePut,方法调用前不...
<groupId>org.springframework.boot</groupId> 1. <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> 1. </dependency> 1. 1.2 配置文件yml添加redis配置文件 redis: database: 0 host: xxxxx port: 8101 password: xxxx timeout: 20000 1.
cacheNames.isEmpty()) { cacheManager.setCacheNames(cacheNames); } return this.customizerInvoker.customize(cacheManager); } ...省略其他 } 此时开发者不需要任何配置,则可以使用spring redis 缓存数据了,但是此时的配置全部是默认的配置。 添加缓存默认超时配置 RedisCacheManager的setDefaultExpiration(long ...
三. @Cacheeable/@CachePut/@CacheEvict 的几个常用参数 四. 开始使用 -- 整合 Redis 注:需先启动 Redis 服务器 1. 导入 Maven 包 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> ...
添加缓存机制:Redis 复制 @Cacheable(value="products",key="#id")publicMono<Product>getProductById(Long id){...} 1. 2. 配置缓存: 复制 spring: cache:type: redis redis: cache-null-values:falsetime-to-live:120m 1. 2. 3. 4. 5. ...
3.3.1、spring-boot-starter-data-redis 的依赖包 3.3.2、stringRedisTemplate API(部分展示) opsForHash --> hash 操作 opsForList --> list 操作 opsForSet --> set 操作 opsForValue --> string 操作 opsForZSet --> Zset 操作 3.3.3 StringRedisTemplate 默认序列化机制 ...
@Cacheable(cacheNames="products",key="#id",cacheManager="caffeineCacheManager")publicProduct getProductDetail(Long id){returnproductDao.getById(id);} 1. 2. 3. 4. 使用Caffeine 或 Redis 缓存,可有效减轻数据库负担,提升接口响应速度。 批量操作替代单条处理:成倍提升写入效率 ...