当前各种AI项目层出不穷,但绝大多数都是用python写的,现在Spring开源了Spring AI项目,让Java开发者也可以轻松给自己的springboot项目集成AI能力。目前spring AI正式版本为0.8.1,支持接入openAI、Ollama、Azure openAI、Huggingface等,可实现聊天、embedding、图片生成、语音转文字、向量数据库、function calling、prompt模板...
打开exe文件,打开命令行工具,直接运行ollama run 要下载的模型(右上角的models能找到你想要的,例子以llama3.1展示,spring ai暂时非全支持,支持模型步骤2列出) 运行完后直接是这样显示 至此,模型就安装完毕。 2、创建spring 项目 1、创建spring boot项目。以maven为例(spring ai 需要jdk17以上的版本) 1 2 3 4 ...
1、Ollama大模型代码验证 pom.xml引入jar <!-- spring-ai-ollama 的starter依赖,启动依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-ollama-spring-boot-starter</artifactId> </dependency> 完整pom.xml 如下所示: View Code application.yml配置如下所示: spring...
第一步:安装Ollama Ollama是一个开源的大语言模型服务工具,能够简化大模型的本地部署和运行过程。首先,从Ollama官网下载对应操作系统的安装包,并按照说明进行安装。 安装完成后,打开终端(或命令提示符),输入以下命令来安装Ollama: pip install ollama 第二步:使用Ollama部署Llama 3.1 在终端中运行以下命令来下载并...
Ollama:简化大模型部署与SpringBoot整合的利器 在人工智能快速发展的今天,大型语言模型(LLMs)如GPT系列、Llama等,已成为推动自然语言处理(NLP)领域进步的重要力量。然而,这些大模型的部署和运行往往对硬件和技术有较高要求,对于普通开发者或用户来说,存在一定的门槛。幸运的是,Ollama这一工具的出现,极大地简化了大模...
通过引入spring-ai-openai-spring-boot-starter启动器,就可以很方便的调用各种ai客户端工具,例如openai、Ollama等文本模型。本节内容以open ai 调用为例。 正文 ①项目工程版本,低版本springboot不支持此功能 版本说明 ②使用springboot初始化向导创建一个springboot项目...
接下来在 Spring AI 中使用该模型,首先引入Maven依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-ollama-spring-boot-starter</artifactId> </dependency> 通过下面示例代码运行: var ollamaApi = new OllamaApi(); ...
通过Spring initialize创建一个包含 web 和 Ollama AI 的 Spring Boot 项目。 需要注意的是,这是一个实验性项目,在此阶段只有快照版本可用。 项目结构 创建application.properties文件。 spring.application.name=spring-AI spring.ai.ollama.base-url=http://localhost:11434/apispring.ai.ollama.model=llama3 ...
使用Spring初始化工程骨架时，选择Spring Boot 3.3版本和对应的组件库ollama、spring web。构建模式选Gradle，编程语言Java，JDK版本17，以获得一个标准的Spring Boot工程。在工程中添加ollama的starter依赖，并在application.properties中配置相应项。参考官方文档以获取详细信息。编写测试代码，包括在默认测试...
接下来将详细介绍 Spring AI 的使用流程,以及如何调用 Ollama 的 API 接口,与我们本地的 Llama 3.1 进行交互。 集成Ollama 创建一个新的 Spring Boot 项目,版本要求 Spring Boot 3 + JDK 17。引入 Spring AI + Ollama 依赖。 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven...