接下来，我们将继续使用之前在腾讯云HAI服务器上部署的DeepSeek大模型进行开发，利用它的强大功能来满足我们当前的需求。Spring AI 首先，我们已经知道HAI服务器上部署的实际上也是Ollama，而在Spring文档中也提供了相应的Ollama接口，便于开发者进行集成。当然，如果你觉得使用Ollama有些麻烦，完全可以选择接入OpenAI接口...
前面一篇文章我们实现了《炸裂:SpringAI内置DeepSeek啦!》,但是大模型的响应速度通常是很慢的,为了避免用户用户能够耐心等待输出的结果,我们通常会使用流式输出一点点将结果输出给用户。 那么问题来了,想要实现流式结果输出,后端和前端要如何配合?后端要使用什么技术实现流式输出呢?接下来本文给出具体的实现代码,先看...
第五步:结合 Spring AI 和 DeepSeek 现在,将两项服务结合起来,使您的应用程序能够使用 DeepSeek 的洞察并将其应用于您的 AI 模型。 @RestController@RequestMapping("/ai")publicclassAIController{@GetMapping("chat")publicFlux<String>chat(@RequestParam(value="message")Stringmessage){StringcurrentUser=User...
一、DeepSeek与SpringAI技术概述 DeepSeek是一款高效的深度学习框架,专注于自然语言处理(NLP)和对话系统的开发。其核心优势在于其强大的模型训练和推理能力,能够处理复杂的对话场景,并提供实时的响应。SpringAI则是基于Spring框架的AI集成工具,提供了丰富的API和插件,使得AI技术的集成变得更加简便和高效。 二、流式对话...
前面一篇文章我们实现了《炸裂:SpringAI内置DeepSeek啦!》,但是大模型的响应速度通常是很慢的,为了避免用户用户能够耐心等待输出的结果,我们通常会使用流式输出一点点将结果输出给用户。 那么问题来了,想要实现流式结果输出,后端和前端要如何配合?后端要使用什么技术实现流式输出呢?接下来本文给出具体的实现代码,先看...
干货:DeepSeek+SpringAI实现流式对话! 前面一篇文章我们实现了《炸裂:SpringAI内置DeepSeek啦!》,但是大模型的响应速度通常是很慢的,为了避免用户用户能够耐心等待输出的结果,我们通常会使用流式输出一点点将结果输出给用户。 那么问题来了,想要实现流式结果输出,后端和前端要如何配合?后端要使用什么技术实现流式输出...
spring.ai.ollama.chat.options.model=deepseek-r1:7b 在这里,只需将 IP 信息修改为 HAI 所暴露的对应外网 IP 地址即可。值得注意的是,HAI 目前提供了两种模型版本:1.5b 和 7b。根据性能需求,推荐使用 7b 版本,它在处理能力和效果方面相较 1.5b 更为优秀。接下来,我们将简要编写一个接口 API,以供业务系统...
systemctl start ollama sudo systemctl enable ollama 如果后期修改了/etc/systemd/system/ollama.service配置,需要重新执行以下命令生效: 首先:sudo systemctl daemon-reload 然后:sudo systemctl restart ollama 最后:sudo systemctl enable ollama 二、 安装DeepSeek R1模型 第二步,需要借助ollama安装deepseek ...
好消息,Spring AI 最新快照版已经内置 DeepSeek 了,所以以后项目中对接 DeepSeek 就方便多了。但因为快照版会有很多 Bug,所以今天咱们就来看稳定版的 Spring AI 如何对接 DeepSeek 满血版。 SpringAI和DeepSeek介绍 Spring AI 是 Spring 生态系统中的一个重要项目,旨在将人工智能集成到 Spring 应用程序中,它为 ...
而Spring AI作为 Java 生态的 AI 集成框架,通过统一API、简化配置等特性,让开发者无需深入底层即可快速调用各类 AI 服务。本文将手把手教你通过spring-ai集成DeepSeek接口实现普通对话与流式对话功能,助力你的Java应用轻松接入 AI 能力! 二、申请DeepSeek的API-KEY...