通过以上代码,你就可以通过/ai/chat接口发送消息并获得DeepSeek的响应了。 方法二:本地部署DeepSeek 如果你希望将DeepSeek部署在本地服务器上,而不是使用云端API,Spring AI也提供了本地部署的支持。你可以使用Ollama工具将DeepSeek模型本地化部署,然后通过Spring AI与...
如果你是做 Java 项目的,又希望接入 AI 模型,不管是 OpenAI 还是国产的 DeepSeek、通义、智谱,用 Spring AI 会大大减少对接成本。 我自己现在开发 AI 应用的流程基本是这样的: 先用Spring AI 框架搭好模型调用接口; 默认用 DeepSeek 接入测试; 需要上线时,根据需求切换成 OpenAI 或者本地模型; 配置一改,接...
创建一个控制器类 DeepSeekClientController,用于处理与 AI 模型的交互。 import jakarta.servlet.http.HttpServletResponse; import reactor.core.publisher.Flux; import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient; import org.springframework.ai.chat.client.advisor.MessageChatMemoryAdvisor; import org.springfram...
接下来，我们将继续使用之前在腾讯云HAI服务器上部署的DeepSeek大模型进行开发，利用它的强大功能来满足我们当前的需求。Spring AI 首先，我们已经知道HAI服务器上部署的实际上也是Ollama，而在Spring文档中也提供了相应的Ollama接口，便于开发者进行集成。当然，如果你觉得使用Ollama有些麻烦，完全可以选择接入OpenAI接口...
SpringAI 集成 DeepSeek 步骤如下。 1.环境准备 在开始集成之前,确保你的开发环境满足以下要求: JDK 17 或更高版本 Maven 或 Gradle 构建工具 DeepSeek API Key(可通过官网注册获取),申请地址:https://platform.deepseek.com/usage 2.创建SpringBoot项目 ...
前面一篇文章我们实现了《炸裂:SpringAI内置DeepSeek啦!》,但是大模型的响应速度通常是很慢的,为了避免用户用户能够耐心等待输出的结果,我们通常会使用流式输出一点点将结果输出给用户。 那么问题来了,想要实现流式结果输出,后端和前端要如何配合?后端要使用什么技术实现流式输出呢?接下来本文给出具体的实现代码,先看...
文章目录 第一步:注册DeepSeek 第二步:创建并复制API Key 补充说明 常见工具接入DeekSee […] 设置基本URL:接着把spring.ai.openai.base-url属性设置成api.deepseek.com。 选择模型:用spring.ai.openai.chat.model=<model name>这个属性来指定要用的模型。可以从支持的型号里挑选,比如想用对话功能就选deepseek...
Spring AI,真的好像一个超级万能的适配器,帮我们解决了好多让人头疼的问题,比如模型调用、配置繁琐等。我们只需要轻轻松松地配置一下,就能把OpenAI、Hugging Face,甚至是国产的DeepSeek接入到我们的应用里。 一、Spring AI的三大亮点 统一接口: 不管你要接入哪个AI服务商...
DeepSeek和SpringAI联手打造的智能AI家庭医生应用在技术和功能上具有诸多亮点，以下是详细总结：一、技术架构与核心优势 DeepSeek大模型：参数与性能：拥有6710亿参数，混合专家系统（MoE）使其仅需激活370亿参数即可完成任务，成本降低95%。文本处理能力：支持128k超长文本处理，HumanEval编码任务中准确率达73.78%，为...
1、Spring AI 集成 DeepSeek 大模型 第一、DeepSeek 大模型介绍 DeepSeek 近日推出了两款新大模型: 1.DeepSeek V 系列,专注于对话功能,其模型命名为 deepseek-chat。 2.DeepSeek R 系列,主要致力于推理能力,模型名称为 deepseek-reasoner。 若想了解这些模型的发布和演进历程,可以查阅 DeepSeek 官方的更新日志...