在这样的背景下,Spring AI 项目迎来了发展的机遇。尽管该项目汲取了Python项目如LangChain和LlamaIndex的灵感,但Spring AI并不是简单的移植。该项目的初衷在于推进生成式人工智能应用程序的发展,使其不再局限于Python开发者。 Spring AI 的核心理念是提供高度抽象化的组件,作为开发AI应用程序的基础。这些抽象化组件具备...
Spring AI 库可帮助您基于“提示词填充” 技术,也称为检索增强生成 (RAG)实现解决方案。 Function Calling:此技术允许注册自定义的用户函数,将大型语言模型连接到外部系统的 API。Spring AI 大大简化了支持函数调用所需编写的代码。 检索增强生成(RAG) 一种称为检索增强生成 (RAG) 的技术已经出现,旨在解决为 AI ...
Spring AI 中的流式输出有两种实现,而通过查看这两种流式输出的实现源码可知,Spring AI 中的流式输出是通过 Reactor Streams 技术实现的,当客户端发送请求时,会建立连接并订阅数据源,当有数据时,Reactor Streams 以分块流的方式发送给客户端(用户)。
一名 Java 服务端码农,潜心研究着 AI 技术的奥秘。热爱技术交流与分享,对开源社区充满热情。").user(userInput).options(openAiChatOptions).advisors(messageChatMemoryAdvisor)//省略重复代码
Spring AI 是 Spring 官方社区项目,旨在简化 Java AI 应用程序开发,让 Java 开发者像使用 Spring 开发普通应用一样开发 AI 应用。 Spring Cloud Alibaba AI以 Spring AI 为基础,并在此基础上提供阿里云通义系列大模型全面适配,让用户在 5 分钟内开发基于通义大模型的 Java AI 应用。
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Spring AI 中的流式输出有两种实现,而通过查看这两种流式输出的实现源码可知,Spring AI 中的流式输出是通过 Reactor Streams 技术实现的,和 Spring WebFlux 的底层实现技术一样。 在Spring AI 中,流式输出(Streaming Output)是一种逐步返回 AI 模型生成结果的技术,允许服务器将响应内容分批次实时传输给客户端,而...
第一点,Spring AI Alibaba是专门为Spring和Java开发者设计的智能体开发框架,使用它开发应用就如同开发一个普通的Spring Boot应用,理解成本非常低。 第二点,框架对AI智能体应用的通用开发范式做了很好的抽象,从原子能力层次如对话模型接入、提示词模板到函数调用,再到高层次抽象如智能体编排、对话记忆等。
1.1 AI原生应用 什么是「AI原生应用」?简单一句话就是,AI带来应用的最核心价值,如果脱离开 AI,应用将不存在。 AI原生应用是指在设计、开发、部署、运营和维护过程中,具有内在安全、可信的AI能力应用,其中AI是功能的自然组成部分。 实现一个AI原生应用的过程,往往需要利用数据驱动和基于知识的生态系统,在这一过程中...
SpringAI+Deepseek+飞书+ RAG 打造企业个人专属AI知识库(提供源码) 20983-21 01:03:01 【全网最硬核】Spring AI天花板级教程!Ollama+Deepseek本地大模型实战 | 企业级RAG应用/智能客服/数据安全一次打通 1.6万3-18 23:29 【Java开发者狂喜!】Langchain4j暴打Spring AI?全网最全功能解析+实战教学,开发效率直接...