importnumpyasnp # 创建一个一维数组 arr=np.array([1,2,3,4,5,6])# 将数组分割为3个子数组 result=np.split(arr,3)print("分割后的数组:")forsub_arrinresult:print(sub_arr) 在这个示例中,split()将一维数组arr等分为3个子数组。每个子数组的元素数量相等。如果数组不能被均匀分割,Numpy会抛出错误...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中array_split方法的使用。 原文地址:Python numpy.array_split函数方法的使用 ...
y= np.split(x, 3, axis=0)#平均分成三份,不能平均的话则会报错,axis默认为0print(y)#不均等分割 np.array_split()y = np.array_split(x, 4, axis=0)#第0项分割出来的元素最多,剩下的均等分print('不均等分割:',y) y= np.split(x, (3,))#在第3行之前进行切割,切割成2份print(y) y...
Stack arrays in sequence depth wise (along third dimension). Examples >>>x=np.arange(9.0)>>>np.split(x,3)[array([ 0., 1., 2.]), array([ 3., 4., 5.]), array([ 6., 7., 8.])] >>>x=np.arange(8.0)>>>np.split(x,[3,5,6,10])[array([ 0., 1., 2.]),array([...
特殊用法举例:x, y = np.split(data, (4,), axis=1)把数据集data中的所有数据在第四、五列之间分割,这在机器学习中分离标签是经常使用。 另外,使用split平均切分数组时,如果不能均分会报如下错误:ValueError: array split does not result in an equal division此时可用 array_split代替 split ...
Python numpy.array_split函数方法的使用,NumPy(NumericalPython的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中array_split方
In the above code numpy.array_split() function splits a one-dimensional numpy array a into multiple sub-arrays of equal or nearly-equal size. In this case, the array a is created using np.arange(7.0), which generates a sequence of numbers from 0 to 6. ...
将一个数组s分为多个数组，按s中元素总数尽量均分，使用numpy.array_split()方法。【示例代码】import numpy as np a = np.array([1,2,3,4])print("原始数组:",a)print("使用numpy.array_split()将数组分为2个数组:",np.array_split(a,2))print("使用numpy.array_split()将数组分为3...
>>> import numpy as np >>> a = np.arange(8.0) >>> np.split(a, 2) [array([ 0., 1., 2., 3.]), array([ 4., 5., 6., 7.])] In the above code first, an array a of length 8 with values from 0 to 7 is created using np.arange(). Then, the np.split() function...
np.array_split 函数的基本语法如下: 代码语言:txt 复制 numpy.array_split(ary, indices_or_sections, axis=0) ary: 要分割的数组。 indices_or_sections: 如果是一个整数,表示要分割成的等份;如果是一个序列,则表示分割的位置。 axis: 分割的方向,默认为0(即按行分割)。