地理加权回归(Geographically Weighted Regression, GWR)经过多年发展,已经具备了多种形式,在R语言中也对应着多个工具包,其中spgwr是一个开发较早、比较经典的工具包,功能也相对基础。 library(spgwr) 在该包中,运行线性地理加权回归的函数是gwr()。语法结构如下: gwr(formula, data = list(), coords, bandwidth, ...
Global Model(均值核函数)、Gaussian(高斯核函数)、Exponential、Box-car(盒状核函数)、Bi-square(二次核函数)、Tri-cude(立方体和函数) 2、spgwr函数 spgwr包需要安装,代码为: install.packages("spgwr")library(spgwr) spgwr进行地理加权回归主要有两个非常重要的步骤,分别是带宽选择和回归。带宽选择使用的是gwr....
library(spgwr) data(LondonHP) ## 模型形式 form <- BATH2 ~ FLOORSZ ## 选择“最优”带宽 bw <- ggwr.sel(formula = form, data = londonhp, gweight = gwr.Gauss, family = binomial(), verbose = F) ## 运行模型 model <- ggwr(form, data = londonhp, family = binomial(), bandwidth ...
广义线性地理加权回归（GWR）是基于广义线性模型的一种地理加权回归方法。它包括Logistic模型、泊松模型等系列回归模型，详细内容请见数学模型专辑的相关系列推文。在使用广义线性GWR时，其方法与线性GWR类似，但存在一些关键差异。特别是，上述两个函数在调用时多了一个family参数，用于指定因变量的概率分布模式...
为了使用spgwr包将GWR的模型参数应用于更精细的空间比例：1.以粗略比例计算GWR 1.使用参数fit.points、predictions和fittedGWRobject再次应用步骤1。代码：
master R gwe.R gwr.R gwr.bisquare.R gwr.cv.R gwr.gauss.R gwr.morantest.R gwr.whole.test.R gwr1.R gwr1.cv.R tricube.R zzz.R build data inst man src tests vignettes ChangeLog DESCRIPTION MD5 NAMESPACE NEWS.mdBreadcrumbs spgwr /R/...
spgwr: Geographically Weighted Regression Repository for onward migration to new maintainer. Now without retiring spatial packages. Default branch now main.About Geographically Weighted Regression Resources Readme Activity Stars 3 stars Watchers 1 watching Forks 2 forks Report repository Releases ...
[北京2022]北京2022吉祥物纪念邮票正式发布相关推荐 [篮球公元]李楠:队员已经尽力 实力与对方有差距 [北京2022]2020年世界转播商大会在马德里举行 [中国女篮]张茹:中国女篮克服重重困难 拿下冠军 [拳击]“博海争霸”拳击俱乐部联赛乐东站举行 [中国男篮]中国男篮集训队公开训练课举行 [赛艇]全国赛艇海岸冲刺邀请赛...
本月起,我国正式施行新版《生活饮用水卫生标准》,与旧版相比,新标准中对于饮用水中污染物关键性指标的检测更加严格。一些多年来未在国内饮用水中检测出的污染物指标被挪后或移除,总体指标数量由106项减少为97项,但关键性指标的检测更加严格。目前,江苏多地已按新标准对饮用水水质开展检测。以南京,无锡、南通为例...
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