所以通过这个我们可以判断是否存在负环,如果在x,t之间存在负环,那么cnt[x] 会不断加1,我们通过判断如果cnt[x] >= n 进而确定是否存在负环。 为什么是cnt[x] >= n ? 因为cnt数组表示的是边数,如果从源点到x点的边数大于等于n,那么在源点和x点之间肯定存在n+1个点,但是最多只有n个点,所以 必然有点...
当图中存在负环时是有可能不存在最短路的,此时按照Spfa的思路如果不设置停止条件是可能会死循环的。我们可以通过这个停止条件来获得是否存在负环这一信息。 思路:既然存在负环时会死循环,我们只要加个计数器,记录到当前点更新距离时经过了多少边,如果边数大于等于总节点数那么就停止且判断为存在负环。 基本上就是...
while(!Q.empty()) Q.pop(); memset(visit , 0 , sizeof(visit)); for(i = 2;i <= p; ++ i) dist[i] = inf; dist[1] = 0; Q.push(father[1]); visit[1] = true; 练练手:HDU 3499 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3499 用队列如何判断负环呢?当某个节点n次进入队...
用队列如何判断负环呢?当某个节点n次进入队列,则存在负环,此时时间复杂度为O(n*m),n为节点,m为边, 当n= 1000000 m=2000000是,那时间就相当可观了。 有什么更好的方法吗?有!深度优先搜索,得到一个更新的节点接扩展, 然后利用栈,当出现栈中的节点时,则存在负环。时间复杂度就基本保持在O(m)内; 实战Wo...
【最短路径问题笔记】SPFA算法及负环的判断 dis数组:记录源点到每个结点最短路径值 in数组:记录结点进队次数 vis数组:记录结点是否在队列中 设立队列用来保存待优化的结点: 优化时每次取出队首结点cur,并且用cur点当前的最短路径对u点邻结点v进行松弛操作(dis[cur]+w<dis[v] 经过cur到v的距离小于dis[v])...
SPFA算法以及负环判断【模板】 SPFA算法其实是bellman-ford算法的队列优化形式,不再是简简单单的进行n-1次松弛,而是使用队列,能使路径变短(dist[y] > dist[x] + 1)且不在队列里的节点才入队进行松弛。 SPFA算法与Dijkstra算法的堆优化实现形式差不多,都是使用邻接表的方式。
贴一个非常清晰的SPFA算法讲解:链接,很遗憾这个讲解没有说如何判断负环是否存在,我补充一下负环的判断方法。 第一种: 在算法更新完状态数组后,再遍历边集,如果存在边还能被松弛的情况,则说明存在负环。 第二种: 如果一个点在被入队次数大于 n 次,那么说明存在负环。原理是虽然一个点在状态数组会被多次更新,...
套用SPFA算法判断图是否存在负环 代码: #include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<algorithm>#include<vector>#include<string>#include<set>#include<cmath>#include<list>#include<deque>#include<cstdlib>#include<bitset>#include<stack>#include#include<queue>usingnamespacestd; typedef...
Layout POJ - 3169 最短路,SPFA算法+负环判断 Like everyone else, cows like to stand close to their friends when queuing for feed. FJ has N (2 <= N <= 1,000) cows numbered 1..N standing along a straight line waiting for feed. The cows are standing in the same order as they are ...