以下是使用Java实现 SPFA算法的代码,其中Graph类表示有向图或无向图,Vertex类表示图中的一个顶点,Edge类表示图中的一条边。 代码语言:java 复制 importjava.util.*;classGraph{// 图privateList<Vertex>vertices;// 顶点集publicGraph(){vertices=newArrayList<Vertex>();}publicvoidaddVertex(Vertexv){// 添加顶...
求单源最短路的 SPFA 算法的全称是:Shortest Path Faster Algorithm。 从名字我们就可以看出,这种算法在效率上一定有过人之处。 很多时候,给定的图存在负权边,这时类似 Dijkstra 等算法便没有了用武之地,而 Bellman-Ford 算法 的复杂度又过高,SPFA 算法便派上用场了。 简洁起见,我们约定有向加权图 G 不存在...
vector<Edge> e[MAXV];//由于一般情况下E<<V*V,故在此选用了vector动态数组存储,也可以使用链表存储int dist[MAXV];//存储到原点0的距离,可以开二维数组存储每对节点之间的距离int cnt[MAXV];//记录入队次数,超过V则退出queue<int> buff;//队列,用于存储在SPFA算法中的需要松弛的节点bool done[MAXV];/...
的最短路,这个时候能用Bellman-Ford算法,但是不能用SPFA算法来做。 SPFA算法是单源最短路问题中限制最少的算法。在求单源点最短路的时候,只要图中没有负环就可以用SPFA算法,而且一般要求单源点最短路的问题都是没有负环的。只是如果没有负权边的话,用Dijkstra会更快,都是在有负权边的时候才用SPFA。
SPFA 算法是Bellman-Ford算法的队列优化算法的别称,通常用于求含负权边的单源最短路径,以及判负权环。SPFA 最坏情况下复杂度和朴素Bellman-Ford相同,为O(VE)。 描述(Description) 如简介中提到的,SPFA算法事实上是对Bellman-Ford算法的优化。Bellman-Ford算法在每次更新时,遍历了所有的边,而也如前面看到的,每次遍...
spfa 是Bellman−Ford 算法的改进。在 Bellman−Ford 中,我们在每一轮中枚举了每一条边,但是实际上,在上一轮中没有被更新的点所延伸出来的边是不需要访问的,因为上一轮中没有被更新的点值没变,边权没变,再向下也只是重复一次,不会更新出新的值,所以是无效访问。 spfa 就是省略了 Bellman−Ford 中的...
SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)是Bellman-Ford算法的一种优化版本,用于求解单源最短路径问题。关于其空间复杂度,我们可以从以下几个方面进行分析:1...
在SPFA算法中,我们可以通过引入松弛操作计数器来优化这一点。当计数器的值达到V时,我们可以确定图中不存在负权环,并提前终止算法。这样可以减少不必要的松弛操作,提高算法的效率。 使用队列优化:SPFA算法通常使用一个队列来存储待处理的节点。为了进一步优化性能,我们可以考虑使用双端队列(deque)来存储节点。当我们从...